«pandas» etiketlenmiş sorular

İki veri çerçevem ​​var df1 ve df2, burada df2, df1'in bir alt kümesidir. İki veri çerçevesi arasındaki fark olan yeni bir veri çerçevesini (df3) nasıl elde ederim? Başka bir deyişle, df1'de df2'de olmayan tüm satırları / sütunları içeren bir veri çerçevesi?

99 python  pandas  dataframe 

Gün için son bir acemi panda sorusu: Tek bir Seri için nasıl masa oluşturabilirim? Örneğin: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Pek çok googling beni Series.describe () ve pandas.crosstabs uygulamalarına yönlendirdi, ancak bunların hiçbiri ihtiyacım olan şeyi tam …

98 python  statistics  pandas  frequency 

Bunun gibi bir Panda DataFrame'im var: a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00 0.401665 NaN 2011-01-01 07:00:00 -0.019766 0.533641 2011-01-01 08:00:00 -1.101303 -1.408561 2011-01-01 09:00:00 1.671795 -0.764629 NaN'li satırların …

98 python  pandas 

Pandalarda, dizinde yalnızca bir girişi olan bir etiket seçtiğimde bir Seriyi geri alıyorum, ancak birden fazla girişi olan bir girişi seçtiğimde bir veri çerçevesi geri alıyorum. Neden? Her zaman bir veri çerçevesini geri almamın bir yolu var mı? In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame(data=range(5), index=[1, …

98 python  pandas  dataframe  slice  series 

pandas.read_csvSütunları filtrelediğimde usecolsve birden çok dizin kullandığımda doğru şekilde gelmeyen bir csv dosyam var. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv', 'w') f.write(csv) f.close() df1 = pd.read_csv('foo.csv', header=0, names=["dummy", "date", "loc", "x"], index_col=["date", "loc"], usecols=["dummy", "date", "loc", "x"], parse_dates=["date"]) print df1 …

98 python  pandas  csv  csv-import 

Sorular Nasıl kullanırım pd.concat? levelsArgüman ne için? keysArgüman ne için? Tüm argümanların nasıl kullanılacağını açıklamaya yardımcı olacak bir dizi örnek var mı? Pandaların concatişlevi, birleştirme hizmetlerinin İsviçre çakısıdır. Yararlı olduğu durumların çeşitliliği çoktur. Mevcut dokümantasyon, bazı isteğe bağlı argümanlar hakkında birkaç ayrıntıyı dışarıda bırakır. Bunların arasında levelsve keysargümanlar var. Bu …

98 python  pandas 

Bir csv dosyası düşünün: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Bunu içinde okuyabilir ve tarih sütununu datetime biçiminde yeniden biçimlendirebilirim: b=pd.read_csv('b.dat') b['date']=pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y …

98 python  pandas  datetime  pandas-groupby 

Pandalar için dokümantasyon, çeşitli formatlarda depolanan verilerle çalışmak için çok sayıda en iyi uygulama örneğini içerir. Ancak, örneğin MySQL gibi veritabanları ile çalışmak için iyi örnekler bulamıyorum. Herhangi biri beni bağlantılara yönlendirebilir veya mysql-python kullanarak sorgu sonuçlarının Pandalar'daki veri çerçevelerine nasıl verimli bir şekilde dönüştürüleceğine dair bazı kod parçacıkları verebilir …

97 python  pandas 

Pandalar veri çerçevem ​​var ve bir sütundaki değerlerle başka bir sütundaki değerlerin grafiğini çizmek istiyorum. Neyse ki, plotihtiyacım olan şeyi yapıyor gibi görünen veri çerçeveleriyle ilişkili bir yöntem var : df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2') Ne yazık ki, çizim stilleri arasında ( buradakind parametreden sonra listelenmiştir ) puan yok gibi görünüyor . Çizgileri, …

97 python  matplotlib  plot  pandas  dataframe 

Belgeler şunu söylüyor: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "Kesintisiz değerler, kesme (değerlere dayalı bölmeler) ve qcut (örnek niceliklerine dayalı kutular) işlevleri kullanılarak ayrılabilir" Bana çok soyut geliyor ... Aşağıdaki örnekte farklılıkları görebiliyorum ama qcut (örnek nicelik) aslında ne anlama geliyor / ne anlama geliyor? Qcut ve cut ne zaman kullanılır? Teşekkürler. factors = np.random.randn(30) …

97 python  pandas 

Pandaları kullanarak bir csv dosyasının iki sütununu okuyorum readcsv()ve ardından değerleri bir sözlüğe atıyorum . Sütunlar, sayı ve harf dizilerini içerir. Bazen bir hücrenin boş olduğu durumlar vardır. Bana göre, o sözlük girişine okunan değer olmalı Noneama onun yerine nanatanmıştır. Elbette None, boş bir hücreye sahip olduğu için daha açıklayıcıdır, …

97 python  numpy  pandas  nan 

Python'da bu Pandas DataFrame ile çalışıyorum. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 …

97 python  pandas  dataframe  nan  fillna 

İşte benim df: Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several times a week 2% 2.45% 1.10% 4 78 Once a week 1% 1.63% -0.40% 6 65 Bir sütunu ada ( "Mid") …

97 python  pandas  move  dataframe  shift 

Pandalar ile bir korelasyon matrisindeki en yüksek korelasyonları nasıl bulursunuz? Bunun R ile nasıl yapılacağına dair pek çok cevap var ( Korelasyonları sıralı bir liste olarak göster, büyük bir matris olarak göster veya Python veya R'deki büyük veri kümesinden yüksek düzeyde ilişkili çiftler elde etmenin verimli yolu ), ancak bunu …

97 python  pandas  correlation 

Grafiğimde hem yatay hem de dikey ızgara çizgileri elde etmek istiyorum, ancak varsayılan olarak yalnızca yatay ızgara çizgileri görünüyor. pandas.DataFrameX ekseninde tarihler içeren bir çizgi grafiği oluşturmak için python'daki bir sql sorgusundan bir kullanıyorum . Tarihlerde neden görünmediklerinden emin değilim ve buna bir cevap aramaya çalıştım ama bulamadım. Grafiği çizmek …

97 python  matplotlib  pandas