«python» etiketlenmiş sorular

Python, çok paradigmalı, dinamik olarak yazılan, çok amaçlı bir programlama dilidir. Temiz ve tekdüze bir sözdizimini hızlı bir şekilde öğrenmek, anlamak ve kullanmak ve uygulamak için tasarlanmıştır. 01-01-2020 itibariyle Python 2'nin resmi olarak desteklenmediğini lütfen unutmayın. Yine de, sürüme özgü Python soruları için [python-2.7] veya [python-3.x] etiketini ekleyin. Bir Python varyantı veya kitaplığı (örn. Jython, PyPy, Pandalar, Numpy) kullanırken, lütfen etiketlere ekleyin.

7
Tuples listesini birden çok listeye nasıl dönüştürebilirim?
Diyelim ki bir tuple listem var ve birden çok listeye dönüştürmek istiyorum. Örneğin, tuple listesi [(1,2),(3,4),(5,6),] Python'da onu şuna dönüştüren herhangi bir yerleşik işlev var mı: [1,3,5],[2,4,6] Bu basit bir program olabilir. Ancak Python'da böyle yerleşik bir işlevin varlığını merak ediyorum.
111 python  list  tuples 

7
JSON nesnesi üzerinden yineleme
Verileri, yani başlık ve bağlantıyı içe aktarmak için bir JSON nesnesi üzerinden yinelemeye çalışıyorum. Geçmiş içeriğe ulaşamıyorum :. JSON: [ { "title": "Baby (Feat. Ludacris) - Justin Bieber", "description": "Baby (Feat. Ludacris) by Justin Bieber on Grooveshark", "link": "http://listen.grooveshark.com/s/Baby+Feat+Ludacris+/2Bqvdq", "pubDate": "Wed, 28 Apr 2010 02:37:53 -0400", "pubTime": 1272436673, "TinyLink": "http://tinysong.com/d3wI", …
111 python  dictionary  loops 




2
matplotlib: renk çubukları ve metin etiketleri
A colorbariçin heatmap, etiketler her ayrı rengin merkezinde olacak şekilde bir açıklama oluşturmak istiyorum . Buradan ödünç alınan örnek : import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.colors import ListedColormap #discrete color scheme cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) #data np.random.seed(42) data = np.random.rand(4, 4) fig, ax = plt.subplots() …

7
Python pandaları bir hücreye liste ekler
Bir 'abc' listem ve bir veri çerçevem ​​'df' var: abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Listeyi 1B hücresine eklemek istiyorum, bu nedenle şu sonucu istiyorum: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] Bunu nasıl yapabilirim? 1) Bunu kullanırsam: df.ix[1,'B'] = …

6
Flask dev sunucusunu çalıştırmak neden kendisini iki kez çalıştırıyor?
Bir web sitesi geliştirmek için Flask kullanıyorum ve geliştirme sırasında aşağıdaki dosyayı kullanarak flask çalıştırıyorum: #!/usr/bin/env python from datetime import datetime from app import app import config if __name__ == '__main__': print '################### Restarting @', datetime.utcnow(), '###################' app.run(port=4004, debug=config.DEBUG, host='0.0.0.0') Sunucuyu başlattığımda veya dosyalar güncellendiği için otomatik olarak yeniden başladığında, …
111 python  flask 



11
Conda komutu Windows 10'da tanınmıyor
Anaconda 4.4.0 (Python 3.6 sürümü) buradaki talimatları uygulayarak Windows 10'a kurdum: https://www.continuum.io/downloads . Ancak, Komut istemi penceresini açıp yazmaya çalıştığımda conda list Ben alıyorum 'conda' komutu tanınmıyor ... hata. Koşmaya çalıştım set PATH=%PATH%;C:\Users\Alex\Anaconda3 ama yardımcı olmadı. Dosyamı düzenlemem gerekebileceğini de okudum .bashrc, ancak bu dosyaya nasıl erişeceğimi ve onu nasıl …

4
Pandas veri çerçevesindeki seçili sütunlarda benzersiz değer kombinasyonları ve sayısı
Verilerim pandalar veri çerçevesinde aşağıdaki gibi var: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) Yani, verilerim şöyle görünüyor ---------------------------- index A B 0 yes yes 1 yes no 2 yes no 3 yes no 4 no yes 5 no yes 6 yes no 7 yes yes 8 yes yes 9 no no ----------------------------- …
111 python  pandas 


4
Pow (a, d, n) neden a ** d% n'den çok daha hızlı?
Miller-Rabin asallık testini uygulamaya çalışıyordum ve orta büyüklükteki sayılar (~ 7 basamak) için neden bu kadar uzun (> 20 saniye) sürdüğünü şaşırdım. Sonunda aşağıdaki kod satırını sorunun kaynağı olarak buldum: x = a**d % n (burada a, dve nhepsi benzer, ancak eşit olmayan, orta büyüklükteki sayılar **üs alma operatörü ve …
110 python  performance  pypy 


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.