«time-series» etiketlenmiş sorular

Çok yeni bir soru, ama böyle verilerim olduğunu söyle: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Nasıl hem zaman serilerini çizebilirsiniz var0ve var1aynı grafikte, ile datex-ekseni üzerinde, kullanan ggplot2? Bonus puanlar …

305 r  ggplot2  graph  time-series  r-faq 

Güncelleme: en iyi performans gösteren algoritma şu ana kadar bu biridir . Bu soru, gerçek zamanlı zaman verileri verilerinde ani tepeleri tespit etmek için sağlam algoritmaları araştırmaktadır. Aşağıdaki veri kümesini düşünün: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 …

242 algorithm  language-agnostic  time-series  signal-processing  data-analysis 

SNMP kullanarak (muhtemelen) 5 dakikalık aralıklarla CPU kullanımı, disk kullanımı, sıcaklık vb. Gibi çeşitli metriklerle ilgili verileri toplayan bir sistem oluşturuyorum. Nihai amaç, sistemin bir kullanıcısına zaman serisi grafikleri şeklinde görselleştirmeler sağlamaktır. Geçmişte RRDTool kullanmaya baktım, ancak yakalanan verileri süresiz olarak saklamanın projem için önemli olduğu için reddedildim ve yakalanan …

185 database  nosql  relational-database  time-series  non-relational-database 

Uyuşuk / scipy'deki hareketli ortalamayı basitçe hesaplayan ve kıvrımlı çözümlere yol açan bir işlev yok gibi görünüyor . Sorum iki yönlü: Numpy ile hareketli bir ortalamayı (doğru) uygulamanın en kolay yolu nedir? Bu önemsiz ve hataya açık göründüğünden, pillerin bu durumda dahil edilmemesi için iyi bir neden var mı?

111 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

Ben google grubunda Hadley'in yazı bulundu rağmen POSIXctve geom_vlineben bunu halletmek olamazdı. Örneğin 1998, 2005 ve 2010 yıllarına ait bir zaman serim var ve dikey bir çizgi çizmek istiyorum. ggplotVe qplotsözdizimini denedim , ancak yine de ya hiç dikey çizgi görmüyorum ya da dikey çizgi ilk dikey ızgarada çiziliyor ve …

109 r  date  ggplot2  time-series 

Serimi aldım ve dtype = datetime sütununa zorladım datetime64[ns](sadece gün çözünürlüğüne ihtiyacım var ... nasıl değiştirileceğinden emin değilim). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ama komplo çalışmıyor: ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64') Sadece …

106 python  pandas  matplotlib  time-series 

Verilen 2 tarih arasında güzelce bir tarih dizisi oluşturan böyle bir sorgum var: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Bu arasına 162 tarihleri üretir 2004-03-07ve 2004-08-16bu benim istediğim. …

92 postgresql  date  time-series  postgresql-9.1  generate-series 

Pandalar'da yeniyim .... Elimde bir sürü anket verisi var; Üç günlük bir pencereye dayalı olarak her gün için bir tahmin elde etmek için değişen bir ortalama hesaplamak istiyorum. Bu sorudan anladığım kadarıyla , rolling_ * işlevleri pencereyi belirli bir tarih-saat aralığına değil, belirli bir değer sayısına göre hesaplar. Bu işlevi …

87 python  pandas  time-series 

strptimeR cinsinden milisaniye ile zaman damgalarını ayrıştırmak için nasıl kullanılır veya diğer işlevleri nasıl kullanabilirim ? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

86 r  datetime  time-series  strptime 

Ben oluşturulan 3 ay veri (her satır karşılık gelen her satır) ve aynı için çok değişkenli bir zaman serisi analizi yapmak istiyorum: kullanılabilir sütunlar - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Her Tarih veri kümesine 1 giriş ve 3 aylık veriye sahiptir ve diğer değişkenleri de tahmin etmek için çok değişkenli …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

Bir zaman çizelgesi verilerim var. Veri oluşturma date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Her bir zig-zag çizgisinin y ekseninde, |highest - lowest value|bir önceki mesafenin bir yüzdesini (% 20) aşması koşulunu yerine getiren yerel maxima ve yerel minima …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

Günlük sıklık verilerine ayırmaya çalıştığım aylık sıklık verilerim var. Bu yüzden aşağıdaki kodu kullanarak R paketinden tdkomutu kullanın tempdisagg: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") Sonra aşağıdaki hata iletisini alıyorum: Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") : …

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency