«r» etiketlenmiş sorular

R, istatistiksel hesaplama, biyoinformatik, görselleştirme ve genel hesaplama için ücretsiz, açık kaynaklı bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. Lütfen istenen çıktı ile birlikte minimum ve tekrarlanabilir örnekler verin. Veri için `dput ()` kullanın ve `library ()` çağrıları olan tüm temel olmayan paketleri belirtin. Verileri veri veya kod için gömmeyin, onun yerine girintili kod blokları kullanın. İstatistiklerle ilgili sorular için https://stats.stackexchange.com adresini kullanın.

14
Pozitif ve negatif sayı dizilerinin sayımı ve toplamı
Pozitif ve negatif sayı serilerini saymak ve toplamak için bir kod yazmak istiyorum. Sayılar pozitif veya negatiftir (sıfır yok). Döngülerle kod yazdım for. Yaratıcı bir alternatif var mı? Veri R, set.seed(100) x <- round(rnorm(20, sd = 0.02), 3) piton x = [-0.01, 0.003, -0.002, 0.018, 0.002, 0.006, -0.012, 0.014, -0.017, …
31 python  r 
7
NA değer kümesiyle nasıl değiştirilir?
Aşağıdaki veri çerçevesi var: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df Şöyle görünüyor: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max value 2 b 5 3 …
18 r  dplyr  tibble 
5
data.table grupsız doğrusal enterpolasyon NA değerleri
Gruplar olmadan bir data.table içindeki bazı NA değerlerini doldurmak istedim. Lütfen zaman ve mesafeleri temsil eden bu veri özetini göz önünde bulundurun: library(data.table) df <- data.frame(time = seq(7173, 7195, 1), dist = c(31091.33, NA, 31100.00, 31103.27, NA, NA, NA, NA, 31124.98, NA,31132.81, NA, NA, NA, NA, 31154.19, NA, 31161.47, NA, …
18 r  data.table 
3
Rcpp ile R objektif fonksiyonunu optimize etmek daha yavaş, neden?
Şu anda, yineleme başına çok terimli bir logit modelinin optimizasyonunun birden fazla adımını gerektiren bir Bayes yöntemi üzerinde çalışıyorum. Bu optimizasyonları yapmak için optim () kullanıyorum ve R'de yazılan objektif bir fonksiyon Profilleme, optim () 'in ana darboğaz olduğunu ortaya çıkardı. Etrafa baktıktan sonra , nesnel fonksiyonun yeniden kodlanmasının süreci …
16 c++  r  optimization  rcpp 
3
Bu işlev içindeki işlev adını belirleme
Bu anonim olmayan işlev içinde işlevin adını nasıl alabilirim? aşağıda bunu denecek bir fonksiyon veya süreç magical_r_function()olduğunu ve beklenen çıktıların ne olacağını varsayıyorum . my_fun <- function(){ magical_r_function() } my_fun() ## [1] "my_fun" foo_bar <- function(){ magical_r_function() } foo_bar() ## [1] "foo_bar" ballyhoo <- function(){ foo_bar() } ballyhoo() ## [1] …
15 r 
1
Seq.int ile ilgili kısıtlamalar nelerdir?
seqAdam sayfa aşağıdakileri (vurgu benim) der: Açıklama Düzenli diziler oluşturun. seq, varsayılan yöntemi olan standart bir jeneriktir. seq.intçok daha hızlı olabilen ancak birkaç kısıtlaması olan bir ilkel . Bununla birlikte, sayfa aslında bu kısıtlamaların ne olduğunu açıklamamaktadır. İşte diğer her söz seq.int: Argümanlar [...] length.outdizinin istenen uzunluğu. Kesirliyse yuvarlanacak seqve …
15 r 
4
Lucky 26 oyunu çözmek için R kullanma
Oğluma kodlamanın bir oyunun neden olduğu bir sorunu çözmek için nasıl kullanılabileceğini ve R'nin büyük verileri nasıl ele aldığını görmeye çalışıyorum. Söz konusu oyuna "Şanslı 26" denir. Bu oyunda numaralar (yinelenmeyen 1-12) bir Davut yıldızı (12 tepe, 6 kavşak) üzerinde 12 noktaya yerleştirilir ve 4 sayının 6 çizgisinin tümü 26'ya …
15 r  bigdata  permutation 
2
Programsal olarak bir ggplot'un kaç yönü olduğunu nasıl anlayabilirim?
Kod ve grafik aşağıdadır. Grafiğin üç yönü vardır. Nerede the_plotüç yönü olduğunu bulabilirim? Evet, bunu mtcarsveri çerçevesinden alabilirim veya the_plot$dataveri analizini yeniden oluşturmak istemiyorum. Bunun yerine, grafik öğelerini incelemek istiyorum the_plot, bu yüzden uygulama mantığını birden fazla yerde çoğaltmak zorunda değilim. the_plot$facettanıdığım hiçbir şeyi göstermez, diğer çizim değişkenlerini göstermez. Tidyverse …
13 r  ggplot2 
1
Bölüm ve alt bölüm içeren sütundan oluşan veri çerçevesinin nasıl döndürüleceği R
Aşağıda belirtilen bir veri çerçevesi var: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …
1
Bir veri tablosunu filtrelerken ANDing üzerinden zincirlemenin performans avantajları
Benzer görevleri tek bir hatta toparlama alışkanlığım var. Örneğin, filtrelemem gerekirse a,b , ve cbir veri tablosunda, ben birinde onları biraraya koyacağım []Eleştiri ile. Dün, özel durumumda bunun inanılmaz derecede yavaş olduğunu ve bunun yerine zincirleme filtrelerini test ettiğini fark ettim. Aşağıda bir örnek ekledim. İlk olarak, rastgele sayı üretecini …
12 r  data.table 
1
R cinsinden karşılaştırma "örnek" fonksiyonu
Ben kıyaslama edildi sampleR fonksiyonu ile karşılaştırarak igraph:sample_seqgarip sonucu içine ve kaçtı. Ne zaman bir şey çalıştırmak: library(microbenchmark) library(igraph) set.seed(1234) N <- 55^4 M <- 500 (mbm <- microbenchmark(v1 = {sample(N,M)}, v2 = {igraph::sample_seq(1,N,M)}, times=50)) Böyle bir sonuç alıyorum: Unit: microseconds expr min lq mean median uq max neval v1 …
11 r  random 
2
Alfa estetiği düz şekil yerine okun iskeletini gösterir - nasıl önlenir?
Barların sonunda oklarla bir bar arsası oluşturmayı hedefliyorum. Ben tanımlanmış geom_segmentile gitti arrow. Bir sütunu saydamlığa eşlemek istiyorum, ancak alfa estetiği ok nesnesiyle iyi çalışmıyor gibi görünüyor. Kod pasajı şöyledir: tibble(y = c(10, 20, 30), n = c(300, 100, 200), transparency = c(10, 2, 4)) %>% ggplot() + geom_segment(aes(x = …
11 r  ggplot2  geom-bar 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.