«scipy» etiketlenmiş sorular

Standart Python dizilerini kullanarak aşağıdakileri yapabilirim: arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] Ancak aynı şeyi numpy ile yapamam. Örneğin: arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr, np.array([4,5,6])) # arr is now [1,2,3,4,5,6] Ben de içine baktım vstack, ama vstackboş bir dizi kullandığımda, elde: …

158 python  numpy  scipy 

Dağıttığım bir pakette gerekli kütüphaneleri oluşturmaya çalışıyorum. Hem gerektirir scipy ve NumPy kütüphaneleri. Geliştirirken, her ikisini de kullanarak apt-get install scipy Bu SciPy 0.9.0 ve NumPy 1.5.1 yüklü, ve iyi çalıştı. pip installKendi paketimin bir setup.py dosyasında bağımlılıkları belirleyebilmek için de aynı işlemi yapmak istiyorum . Sorun, denediğimde: pip install …

157 python  numpy  scipy  pip  apt 

Ben bir veri kümesi var ve hangi satır en iyi açıklar karşılaştırmak istiyorum (farklı siparişlerin polinomları, üstel veya logaritmik). Python ve Numpy kullanıyorum ve polinom uydurma için bir fonksiyon var polyfit(). Ancak üstel ve logaritmik fitting için böyle bir işlev bulamadım. Orada hiç? Yoksa nasıl çözülür?

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

3841 x 7195 piksel boyutunda bir resmim olduğunu varsayalım. Rakamın içeriğini diske kaydetmek istiyorum, bu da piksel cinsinden belirlediğim tam boyutta bir görüntüye neden oluyor . Eksen yok, başlık yok. Sadece görüntü. Kişisel olarak DPI'ları umursamıyorum, çünkü sadece görüntünün ekranda diskte aldığı boyutu piksel cinsinden belirtmek istiyorum . Ben diğer …

152 python  matplotlib  scipy 

Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerine uygun değil . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu Yığın Taşması için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 4 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştir Şimdi Python (numpy / scipy ve matplotlib kullanarak) dönüştürmek ve açık kaynak olarak …

150 python  matlab  numpy  matplotlib  scipy 

GİRİŞ : 0'dan 47'ye kadar 30.000'den fazla tamsayı değeri içeren bir listeye sahibim, örneğin [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...], bazı sürekli dağılımlardan örneklenmiş. Listedeki değerlerin sırayla olması gerekmez, ancak bu sorunun sırası önemli değildir. SORUN : Dağılımım temelinde, verilen herhangi bir değer için p değerini (daha büyük değerler görme olasılığı) hesaplamak istiyorum. Örneğin, görebileceğiniz …

139 python  numpy  statistics  scipy  distribution 

Scipy ve numpy kullanarak bir projede, kullanmalıyım scipy.pi, numpy.piya math.pi?

138 python  numpy  scipy  pi 

İlk türev veya bir şeyin sıfır geçişlerini bularak kendim bir şeyler yazabilirim, ancak standart kütüphanelere dahil edilecek yeterli ortak bir işlev gibi görünüyor. Birini bilen var mı? Benim özel uygulama bir 2D dizisidir, ancak genellikle FFT'lerde zirve bulmak için kullanılır. Özellikle, bu tür problemlerde, birden fazla güçlü tepe noktası vardır …

136 python  scipy  fft  hough-transform 

Bir ses veya görüntü dizisi üzerinde bazı işlemler yaptıktan sonra, bir dosyaya geri yazılmadan önce bir aralık içinde normalleştirilmesi gerekir. Bu şu şekilde yapılabilir: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max() # Normalize image to between 0 and 255 image = image/(image.max()/255.0) …

136 python  arrays  numpy  scipy  convenience-methods 

Numpy, scipy, matplotlib ve pylab, bilimsel hesaplama için python kullananların ortak terimleridir. Pilab hakkında biraz bilgi edindim ve kafam karıştı. Numpy'yi içe aktarmak istediğimde her zaman şunları yapabilirim: import numpy as np Düşünüyorum, bir kez yaptım from pylab import * numpy de ( nptakma adla) içe aktarılacaktır . Yani temelde …

132 python  numpy  matplotlib  scipy 

Çoklu regresyon yapan herhangi bir python kitaplığı bulamıyorum. Bulduğum tek şey sadece basit gerileme yapıyor. Bağımlı değişkenimi (y) birkaç bağımsız değişkene (x1, x2, x3, vb.) Göre regresyona ihtiyacım var. Örneğin, bu verilerle: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for t in texts: print "{:>7.1f}{:>10.2f}{:>9.2f}{:>9.2f}{:>10.2f}{:>7.2f}{:>7.2f}{:>9.2f}" / .format(t.y,t.x1,t.x2,t.x3,t.x4,t.x5,t.x6,t.x7) (yukarıdaki …

129 python  numpy  statistics  scipy  linear-regression 

Ben hissiz / scipy ortamımı, bu yürüyüşe dayanarak aşağı yukarı blas ve lapack'e dayalı olarak inşa ediyorum . Bitirdiğimde, numpy / scipy işlevlerimin gerçekten önceden oluşturulmuş blas / lapack işlevlerini kullandığını nasıl kontrol edebilirim?

126 python  numpy  scipy  lapack  blas 

Scipy ile bir görüntü okumaya çalışıyorum. Ancak scipy.misc.imreadkısmı kabul etmiyor . Bunun nedeni ne olabilir? >>> import scipy >>> scipy.misc <module 'scipy.misc' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.pyc'> >>> scipy.misc.imread('test.tif') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", line 1, in <module> scipy.misc.imread('test.tif') AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread'

125 python  installation  scipy  dependencies  python-imaging-library 

RI'da aşağıdakileri yaparak istenen çıktıyı oluşturabilirsiniz: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) Python'da (matplotlib ile) elde ettiğim en yakın şey basit bir histogramdı: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*8 …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

Scipy through pip'i kurarken: pip install scipy Pip, scipy oluşturmayı başaramaz ve aşağıdaki hatayı atar: Cleaning up... Command /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/bin/python2.7 -c "import setuptools, tokenize;__file__='/Users/administrator/dev/KaggleAux/env/build/scipy/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /var/folders/zl/7698ng4d4nxd49q1845jd9340000gn/T/pip-eO8gua-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/bin/../include/site/python2.7 failed with error code 1 in /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/build/scipy Storing debug log for failure in /Users/administrator/.pip/pip.log Başarıyla …

119 python  scipy