«scipy» etiketlenmiş sorular

Uyuşmuş bir dizim olduğunu varsayalım: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) ve karşılık gelen bir "vektörüm var:" vector = np.array([1,2,3]) dataÇıkarmak veya bölmek için her satırda nasıl işlem yaparım, böylece sonuç şu olur: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Uzun lafın kısası: Bir 2D dizinin her satırında, her satıra …

119 python  arrays  numpy  scipy 

Sklearn'dan içe aktarmaya çalışırken şu hatayı alıyorum: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Python 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, numpy-1.6.0 superpack, scikit-learn-0.11 kullanıyorum …

117 python  numpy  scipy  scikit-learn 

Boyut azaltma için temel bileşen analizini (PCA) kullanmak istiyorum. Numpy veya scipy'de zaten var mı, yoksa kendimi numpy.linalg.eighmi kullanmalıyım ? Girdi verilerim oldukça yüksek boyutlu olduğundan (~ 460 boyut) sadece tekil değer ayrıştırmasını (SVD) kullanmak istemiyorum, bu yüzden SVD'nin kovaryans matrisinin özvektörlerini hesaplamaktan daha yavaş olacağını düşünüyorum. Hangi yöntemin ne …

112 python  numpy  scipy  pca 

Uyuşuk / scipy'deki hareketli ortalamayı basitçe hesaplayan ve kıvrımlı çözümlere yol açan bir işlev yok gibi görünüyor . Sorum iki yönlü: Numpy ile hareketli bir ortalamayı (doğru) uygulamanın en kolay yolu nedir? Bu önemsiz ve hataya açık göründüğünden, pillerin bu durumda dahil edilmemesi için iyi bir neden var mı?

111 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

Önceden belirlenmiş kutulardaki ortalama bir diziyi almanın daha verimli bir yolu var mı? örneğin, bir sayı dizim ve bu dizideki bölme başlangıç ​​ve bitiş konumlarına karşılık gelen bir dizi var ve bu bölmelerdeki ortalamayı almak istiyorum. Aşağıda bunu yapan kodum var ama nasıl kesilip iyileştirilebileceğini merak ediyorum. Teşekkürler. from scipy …

108 python  numpy  scipy  scientific-computing 

Bu yüzden küçük bir problemim var. Scipy'de zaten histogram biçiminde olan bir veri kümem var, bu nedenle bölmelerin merkezine ve bölme başına olay sayısına sahibim. Şimdi nasıl grafik çizebilirim histogram gibidir. Sadece yapmayı denedim bins, n=hist() ama bundan hoşlanmadı. Herhangi bir tavsiye?

107 python  numpy  matplotlib  scipy  histogram 

Bu Soru-Cevap, scipy kullanarak iki boyutlu (ve çok boyutlu) enterpolasyonla ilgili bir kanonik (-ish) olarak tasarlanmıştır. Çeşitli çok boyutlu enterpolasyon yöntemlerinin temel sözdizimi ile ilgili sık sık sorular vardır, bunları da düzene sokmayı umuyorum. Ben dağınık iki boyutlu veri noktalarının kümesi var ve tercihen gibi bir şey kullanarak, güzel bir …

105 python  scipy  interpolation 

Numpy veya Scipy'de (veya herhangi bir titiz Python kitaplığında) bana Python'daki kümülatif normal dağılım işlevini verecek bir işlev arıyorum.

101 python  numpy  scipy  statistics 

Uyuşmuş bir dizi iken bir görüntü alıp görüntünün ölçeğini değiştirmek istiyorum. Örneğin bir koka-kola şişesinin bu resmine sahibim: şişe-1 Bu, uyuşmuş bir şekil dizisine dönüşür (528, 203, 3)ve bu ikinci görüntünün boyutunu söylemek için bunu yeniden boyutlandırmak istiyorum: şişe-2 Şeklinde olan (140, 54, 3). Orijinal görüntüyü korurken görüntünün boyutunu belirli …

100 python  image  numpy  scipy  resize 

NumPy ve SciPy'ye erişimim var ve bir veri kümesinin basit bir FFT'sini oluşturmak istiyorum. Biri ydeğerler ve diğeri bu ydeğerler için zaman damgaları olan iki listem var . Bu listeleri bir SciPy veya NumPy yöntemine beslemenin ve ortaya çıkan FFT'yi çizmenin en basit yolu nedir? Örneklere baktım, ancak hepsi belirli …

95 python  numpy  scipy  fft 

Aşağıdaki basit kodu çalıştırmaya çalışıyorum import scipy scipy.test() Ama şu hatayı alıyorum Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from numpy._distributor_init import …

92 python  windows  python-2.7  numpy  scipy 

Numpy / scipy'de bir dizide depolanan bir imajım var. Görüntüleyebiliyorum, herhangi bir sınır, eksen, etiket, başlık savefig olmadan kullanarak kaydetmek istiyorum ... Sadece saf görüntü, başka hiçbir şey yok. PyPNGVeya gibi paketlerden kaçınmak istiyorum scipy.misc.imsave, bazen sorunlu oluyorlar (her zaman iyi yüklenmiyorlar, sadece savefig()benim için temel

92 python  image  numpy  matplotlib  scipy 

Python'da ortalama, std verilen normal dağılımdaki olasılık nasıl hesaplanır? Bu sorudaki OP'nin yaptığı gibi kendi fonksiyonumu her zaman açıkça kodlayabilirim: Python'da Bir Dağılımdaki Rastgele Bir Değişkenin Olasılığını Hesaplamak Sadece bir kütüphane işlevi çağrısı olup olmadığını merak etmek bunu yapmanıza izin verecektir. Benim hayalime göre şöyle olurdu: nd = NormalDistribution(mu=100, std=12) …

91 python  statistics  scipy  probability 

Python 2.7 kullanıyorum ve PyBrain'i çalıştırmaya çalışıyorum. Ama scipy kurulu olmasına rağmen bu hatayı alıyorum - Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1- py2.7.egg/pybrain/__init__.py", line 1, in <module> from pybrain.structure.__init__ import * File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/__init__.py", line 1, in <module> from pybrain.structure.connections.__init__ import * File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/connections/__init__.py", …

90 python  python-2.7  scipy  pybrain 

Python kullanarak nasıl bir qq arsa yaratırsınız? Büyük bir ölçüm kümesine sahip olduğunuzu ve girdi olarak XY değerlerini alan bazı çizim işlevlerini kullandığınızı varsayarsak. Fonksiyon, bazı dağılımların karşılık gelen niceliklerine karşı ölçümlerin niceliklerini çizmelidir (normal, tekdüze ...). Ortaya çıkan grafik, ölçümümüzde varsayılan dağılımı izleyerek değerlendirmemizi sağlar. http://en.wikipedia.org/wiki/Quantile-quantile_plot Hem R hem …

87 python  statistics  scipy