«seaborn» etiketlenmiş sorular

Resmimin boyutunu yazdırmaya uygun olacak şekilde nasıl değiştirebilirim? Örneğin, boyutları yatay yönde 11,7 inç x 8,27 inç olan A4 kağıda kullanmak istiyorum.

223 python  seaborn 

Eminim çok basit bir şeyi unutuyorum, ama Seaborn ile çalışmak için belirli araziler bulamıyorum. Eğer yaparsam: import seaborn as sns Daha sonra matplotlib ile her zamanki gibi oluşturduğum tüm araziler, Seaborn stilini (arka planda gri ızgara ile) alır. Ancak, aşağıdaki gibi örneklerden birini yapmaya çalışırsam: In [1]: import seaborn as …

206 python  matplotlib  seaborn 

Aşağıdaki kodu ( test_seaborn.py) denedim : import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure() fig.savefig("output.png") #sns.plt.show() Ama bu hatayı alıyorum: Traceback (most recent call last): File "test_searborn.py", line 11, in <module> fig = sns_plot.get_figure() …

172 python  pandas  matplotlib  seaborn 

Basit bir faktör planım var import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) Sorun, x etiketlerinin hepsinin birlikte çalışması ve onları okunamaz hale getirmesidir. Etiketleri okunabilir hale getirmek için metni nasıl döndürürsünüz?

156 matplotlib  seaborn 

Aşağıdaki kodla bir Seaborn barplot için kendi etiketlerimi kullanmaya çalışıyorum: import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black') fig.set_axis_labels('Colors', 'Values') Ancak şu hatayı alıyorum: AttributeError: 'AxesSubplot' …

126 python  matplotlib  seaborn 

Oldukça Google'a uygun görünüyor, ancak çevrimiçi olarak işe yarayan bir şey bulamadım. İkisini de denedim sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')ve sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Hiçbiri işe yaramadı. Sanırım matplotlib ile de çalıştığım için olabilir.

118 pandas  matplotlib  seaborn 

Seaborn ile ısı haritalarını (ve matplotlib ile korelasyon matrislerini) çizerken, ilk ve son satır ikiye bölünür. Bu, çevrimiçi bulduğum bu minimum kod örneğini çalıştırdığımda da oluyor. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(data.corr()) plt.show() Y eksenindeki etiketler doğru yerdedir, ancak …

108 python  matplotlib  seaborn 

Bu Seaborne planına nasıl başlık ekleyebilirim? Ona bir ünvanım verelim. tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")

106 python  visualization  seaborn 

matplotlibOOP tarzında kullanmayı şiddetle tercih ediyorum : f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) Bu, birden çok figürün ve alt grafiğin izlenmesini kolaylaştırır. Soru: Seaborn bu şekilde nasıl kullanılır? Veya bu örneği OOP stiline nasıl değiştirebilirim ? Hangi ya da onun seaborngibi plotlama fonksiyonları nasıl anlaşılır?lmplotFigureAxes

103 python  oop  matplotlib  seaborn 

Aşağıdaki gibi bir pandalar pivot_table'dan bir ısı haritası oluşturuyorum: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Aşağıda gösterildiği gibi bir ısı haritası oluşturur. Rakamların çok büyük olmadığını görebilirsiniz (maksimum 750), ancak bu rakamları bilimsel gösterimle gösteriyor. Tablonun kendisine bakarsam, durum bu değildir. Rakamları düz gösterimle göstermesini nasıl sağlayabileceğime dair bir fikriniz var mı?

93 python  pandas  matplotlib  seaborn 

Veri kümemi kategorik bir değişkenle iki gruba bölerek doğrusal bir regresyonu çizmek için Seaborn'un lmplot'unu kullanıyorum. Hem x hem de y için, her iki grafikte de alt sınırı manuel olarak ayarlamak istiyorum , ancak üst sınırı Seaborn varsayılanında bırakmak istiyorum. İşte basit bir örnek: import pandas as pd import seaborn …

87 python  pandas  seaborn