Matematik dersimde Sayısal Analiz'e (büyük ölçüde Kök bulma, kuadratik denklemler ve diğer ön eşyalar gibi Sayısal Yöntemler) bir göz attım, ancak şimdi kendimi işimde daha fazla karmaşıklık istediğini görüyorum.
Algoritmaların kararlılığı, kararlı algoritmalar tasarlama, hata yayılımı, yakınsama analizi vb. Kavramları daha genel bir açıdan anlamama yardımcı olacak iyi bir kitap var mı ?
Esasen, Krylov Altuzay Yöntemlerini (QMR, GMRES ve CG) ve birkaç Doğrusal Olmayan Optimizasyon algoritmasını daha iyi anlamak ve analiz etmek istiyorum. Özellikle, kayan nokta yaklaşımının algoritmalarda nasıl fark yarattığı.
Gördüğüm çoğu kitapla ilgili sorun, okuyucunun Doğrusal Cebir hakkında hiçbir şey bilmediğini ve ihtiyaç duymadığım LU, Gauss Eliminasyonu, QR vb. İstediğim daha çok özel yöntemlerin ayrıntılarına girmeden Sayısal Analiz'in bir "kuşbakışı". Özlük çok takdir edilecektir.