Verileri filtrelemek için bir Wiener veya hata tahmin filtresinin doğru kullanımı etrafında başımı sarmaya çalışıyorum. Bana öyle geliyor ki, sadece bir beyazlatma filtresi, bu yüzden kurtarmak istediğiniz veriler bir AWGN sinyali olmadığında nasıl kullanılır?
Örneğin, birkaç belirgin parazit sinyali olan bir sinyalim var - onları bir PSD'de görebiliyorum, ancak bunların a) sabit ve b) sahip oldukları özellikleri bilmiyorum. Tüm model için AR modelini kurtarmak için Yule-Walker denklemleri gibi bir yöntem kullanabilirim , ancak bu durumda kurtarmak istediğim kısmı değil , sadece müdahale eden sinyallerin modelini kurtarmak istiyorum.
Referans sinyali tek bir sinüs dalgası olan uyarlanabilir bir LMS çentik filtresi uygulamayı denedim, ancak bu bana çok dar çıktı ve sinyaldeki frekans değişikliklerini çok iyi takip etmedi.
Sanırım temelde sorum şu, eğer gerçek verileri filtrelemek için bir hata tahmin filtresi kullanıyorsam, veri bölümünü gürültü kısmından nasıl ayırırım? Başka bir deyişle, tüm sinyali beyazlatmak istemiyorum, sadece gürültü kısmını. Neyi kaçırıyorum?