«adaptive-filters» etiketlenmiş sorular

3
Kalman filtresinin girişi her zaman bir sinyal ve türevi olmalı mı?
Her zaman bu giriş verileriyle kullanılan Kalman filtresini görüyorum. Örneğin, girdiler genellikle bir konum ve karşılık gelen hızdır: ( x , dxdt)(x,dxdt) (x, \dfrac{dx}{dt}) Benim durumumda, her örnekleme zamanında sadece 2B konum ve açılarım var: Pben( xben, yben)ve( α1, α2, α3)Pi(xi,yi)and(α1,α2,α3) P_i(x_i, y_i) \qquad \text{and} \qquad (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) Kalman …

1
Yarı bilinen bir sinyali filtrelemek için bir hata tahmin filtresi kullanma
Verileri filtrelemek için bir Wiener veya hata tahmin filtresinin doğru kullanımı etrafında başımı sarmaya çalışıyorum. Bana öyle geliyor ki, sadece bir beyazlatma filtresi, bu yüzden kurtarmak istediğiniz veriler bir AWGN sinyali olmadığında nasıl kullanılır? Örneğin, birkaç belirgin parazit sinyali olan bir sinyalim var - onları bir PSD'de görebiliyorum, ancak bunların …

1
En Az Ortalama Kareler (LMS) / NLMS Filtre Performansı Nasıl Geliştirilir?
Normalleştirilmiş en küçük kareler (NLMS) filtresinin hesaplama performansını artırmanın yolları var mı? Bunu yapmak için çok katmanlı blok frekans alanı (MDF) filtreleri önerilmiştir, ancak aynı zamanda yakınsama hızından ve doğruluğundan da uzaklaşırlar, çünkü tahmini dürtü yanıtını her örnekte bir kez değil, her blokta bir kez güncellerler. Başka yöntem var mı?

2
Uyarlanabilir Filtre Ne Yapar?
İnternette uyarlanabilir filtre hakkında biraz çalıştım ve ilerledikçe filtre değerini güncellemeye devam eden özel bir filtre olduğunu gördüm. Giriş ve çıkış arasındaki farkı ve hata fonksiyonunu kullanarak önceki katsayıları yeni filtre katsayılarını bulur. Ama bu hiç mantıklı değil. Her zaman giriş ve çıkış arasındaki farkı en aza indirmeye çalışır. Öyleyse, …

1
Bir uyarlamalı AR NLMS filtresinin aşırı modellemesi neden keskin ani artışları düzeltiyor?
Ben sadece beyaz gürültü ile körüklenen bir oto-regresif ikinci-sıralı modeli simüle ettim ve 1-4 emirlerinin normalleştirilmiş en küçük-kare filtreleriyle parametreleri tahmin ettim. Birinci dereceden filtre sistemi modellemediği için, tahminler tuhaftır. İkinci dereceden filtre, birkaç keskin sıçrama olmasına rağmen iyi tahminler bulur. Bu, NLMS filtrelerinin doğasından beklenmelidir. Beni şaşırtan şey üçüncü …

1
Adaptif IIR filtrenin FIR'a karşı avantajı nedir?
Uyarlanabilir IIR filtreleri basit değildir ve kararsız olabilir. Birçok kişi adaptif IIR filtrelerinin FIR filtrelerinden daha az katsayı kullandığını söylüyor . Merak ettiğim şey, IIR kaç katsayı kurtarabilir? 32 derecelik FIR filtresinin transfer işlevini tahmin etmek için adaptif IIR filtreleri kullanmaya çalıştım. IIR filtresinin katsayıları olduğunu varsayın : . Tahmin …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.