Görüntü işlemeyi öğrenmenin en iyi yolu nedir? [kapalı]

9

Daha önce çok fazla görüntü işleme yapmayan (akıllı telefonlarda bazı temel görüntü sıkıştırma hariç) üniversitede son sınıftayım. Önümüzdeki dönemde bazı biyomedikal görüntü işleme gerektiren makine öğrenimi üzerine bir araştırma projesi başlatıyorum. Yaklaşık iki ay içinde görüntü işleme temelleri konusunda hız kazanmanın en iyi yolu nedir? Yoksa bu pratik değil mi?

Diğer kaynaklardan daha fazla bilgi edinmenin temellerini öğrendikten sonra daha kolay olacağı izlenimine kapıldım.

artificial-intelligence machine-learning image-manipulation

— rdasxy
kaynak

2

It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.Her şey için doğru.

— yannis

2

matematiğiniz ne düzeyde?

— jk.

Ödeyebiliyorsanız, MATLAB ve MATLAB kullanarak Görüntü İşleme Araç Kutusu'nu kullanarak Dijital Görüntü İşleme'nin bir kopyasını alın . Onlar çok pahalı ama buna değer.

— Joonas Pulakka

Oldukça geniş bir alan. En çok neyle ilgileniyorsun? Her neyse, google arkadaşın, umut verici görünen bir başlangıç noktası: archive.org/details/Lectures_on_Image_Processing . Ayrıca sinyal ve görüntü işleme üzerine MIT ve Stanford dersleri var.

— Guy Sirton

Ben olsaydım matrisler hakkında daha fazla bilgi edinmek için biraz zaman

— ayırırdım

4

2 ay içinde çok şey öğrenebileceğinizi sanmıyorum. Görüntü işleme gerçekten geniş bir alan ve daha iyi olabilmek için en az birkaç yıl gerekir.

Yapabileceğiniz bazı temel şeyler:

2d filtrelere bir göz atın (veya daha iyisi 2d görüntü filtrelemeyi açıklayan bir kitap bulun).
olsun oktav ve bazı filtreler ile oynamak deneyin. Görüntüleri kendi başınıza işlemeye çalışın
işleme grubuna katılın ve sci.image.processing haber grubunu takip edin
Ben gelişmiş bir alan olduğunu düşünüyorum rağmen, opencv filtreleri ile oynamaya çalışın

Bu arada, umarım matematiğiniz gerçekten iyidir.

— BЈовић
kaynak

Benim matemam iyi. Bunun elde ettiği söz miktarından, bunun gerçekten matematik ağır olduğunu varsayıyorum.

— rdasxy

5

Zaten bir şey hakkında bilginiz varsa kitaplar iyidir. Ancak yeni başlıyorsanız, gerçek bir kurs daha iyidir. İnsan beyni için, cansız bir kitaptan ziyade başka bir kişiden bir şey öğrenmek daha kolaydır.

Her neyse, yerel kolejinizde bir dersi takip etmek her zaman mümkün değildir veya belki de en pahalı harç için ödeme yapmak zorunda kalmadan mümkün olan en iyi eğitime sahip olmak istersiniz.

Bu yüzden çevrimiçi dersleri takip etmeyi seviyorum. Amerikan kolejlerini tercih ederim, ancak Ders 1 Dijital Görüntü İşlemeye Giriş de iyi görünüyor.

Neyse ki, BT'deki hemen hemen her şey ve çoğu bilimsel kurs için çevrimiçi kurslar var: Bir kuruş ödemeden MIT sınıfı bir eğitim almak için MIT'de olmanıza gerek yok. Bu, becerilerinizi ve dolayısıyla piyasa değerinizi artırmanın harika bir yoludur.

Buraya bir göz atmak için zaman ayırın:

— Mascorpone peyniri
kaynak

1

BT'deki hemen hemen her şey için çevrimiçi kurslar var ve kolejlerdeki bilimsel kursların çoğu için ... MIT'de eğitim almak için MIT'de olmanıza gerek yok ... ücretsiz ... becerilerinizi ve maaşınızı artırın: D

— Mascarpone

1

Bu hiç de yararlı bir liste değil. Bunların hepsi genel çevrimiçi üniversite kurslarına bağlantılar.

— stackoverflowuser2010

indirmeden önce iki kez okuyun.

— Mascarpone

@MarkTrapp Derslerin youtube bağlantısını en yararlı buldum.

— rdasxy

3

İki ay içinde görüntü işlemeyi öğrenemezsiniz. Dijital sinyal işleme konusunda yerel bir üniversitenin Enerji Verimliliği bölümünde ders alın. Bu, gerekli matematiksel arka planı sağlayacak ve belki de görüntü işlemeye de dokunacaktır.

— stackoverflowuser2010
kaynak

1

Temel bilgileri arıyorsanız, PBM / Netpbm programları aracılığıyla öğrendim . Rasgele derinlikli bir görüntüyü (ASCII biçiminde) çok net bir şekilde tanımlamanın ve sadece sağlanan kütüphaneler ve yardımcı programlarla işlemenin değil, aynı zamanda en sevdiğiniz program veya kabuğunuzla da kolayca işleyebilmenin temel bir yoludur.

Bunu Uni'deki birkaç projede bile uzaktan algılama ve bu tarama görüntülerini kalibre etme için kullandım. Kodum en hızlı değildi, ancak doğru şekilde çalıştı ve tüm AWK'da programlandı;) Nokta, verilerinizi anladıktan sonra neredeyse her şeyi yapabilirsiniz. Orada iyi bir başlangıç olabilir.

— Jé Kuyruğu
kaynak

1

Aslında sıfırdan bir program yaparak işe başladım. Kitap, sınıf veya matematik yok. Benim matematik temel cebirin çok ötesine geçmiyor.

Sonunda test ettiğim ticari denemeleri patlatan etkili bir barkod okuyucu yaptım. Atlayın ve yapın !!!

— Lord Tydus
kaynak