«machine-learning» etiketlenmiş sorular

bazı veri kümeleri tarafından "eğitilen" algoritmalarla ilgilidir.

14
Metin kodunu güvenilir bir şekilde algılamak için basit bir yöntem?
GMail, eki olabileceğini düşündüğü bir e-posta göndermeyi denerseniz sizi uyaracağı bu özelliğe sahiptir . GMail see the attached, e-postadaki dizgiyi tespit ettiğinden , ancak gerçek bir ek bulunmadığından, Gönder düğmesine tıkladığımda beni Tamam / İptal iletişim kutusuyla uyarır. Yığın Taşması ile ilgili bir sorunumuz var. Yani, kullanıcı böyle bir yazı …

5
Veri analizi için R vs Python [kapalı]
Yaklaşık bir yıldır programlama yapıyorum ve veri analizi ve makine öğrenimi ile gerçekten ilgileniyorum. Birkaç çevrimiçi kursa katılıyorum ve birkaç kitap okuyorum. Yaptığım her şey R veya Python kullanıyor ve tek bir dilde mi (yoksa öyleyse) mi yoksa her ikisinde de devam etmemem mi gerektiğine dair öneriler arıyorum; birbirlerini tamamlıyorlar …

1
Karar ağaçları ve Yapay Sinir Ağları
Bankalar vb. kart numarası, kart sahibinin adı, miktarı, ülke vb. Bu sorun için hangi yapının en iyi olduğuna karar vermekte sorun yaşıyorum. Karar ağaçları konusunda biraz deneyimim var ama şu anda sinir ağının bu tür bir sorun için daha iyi olup olmayacağını sorgulamaya başladım. Ayrıca başka bir yöntem en iyisi …

7
Kod geliştirmeye uygulanan makine öğrenimi
Geçmişim makine mühendisliğindedir, bu yüzden lütfen bu bölgeye cehaletimi affet Programlama ve yazılım geliştirmeyi gerçekten çok seviyorum. Ayrıca, kısa bir süre önce Stanford profesörü Andrew Ng tarafından öğretilen ücretsiz bir çevrimiçi Machine Learning (ML) dersi aldım. Buraya bağla . Bu profesörün ML'nin asla etkilemeyeceği alanları bulmanın zor olduğunu söylediğini duydum. …

1
Makine öğrenimi arama motoru tasarımına nasıl dahil edilir?
Şu anda Apache Lucene tabanlı küçük bir şirket içi arama motoru inşa ediyorum. Amacı basittir - bazı anahtar kelimelere dayanarak, şirketimizde dahili olarak yazılmış bazı makaleler önerecektir. Temel bir metrik olarak oldukça standart bir TF-IDF puanlaması kullanıyorum ve üzerine kendi puanlama mekanizmamı oluşturdum. Tüm bunlar, sıralamanın dağılmış olduğu bazı köşe …

3
Makine Öğrenimi'nde bir kariyere geçiş [kapalı]
Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Yanıtların gerçekler, referanslar veya uzmanlık tarafından desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru muhtemelen tartışma, tartışma, oylama veya genişletilmiş tartışma talep edecektir. Bu sorunun çözülebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 8 yıl önce kapalı . …

5
Bir makineye kendini tanımlanmış bir spesifikasyona nasıl programlayacağını öğretmek akla yatkın mı? [kapalı]
Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Programlama bilgisi olmayan bir arkadaşım bana bu soruyu sordu ve ilginç buldum. Bence bu mümkün değil çünkü …

2
Bir algoritmanın birleşmesi ne anlama gelir?
Takviye öğrenimi hakkında okurken bu terimle karşılaşmaya devam ediyorum, örneğin bu cümlede: Sorun özenle modellenirse, bazı Takviye Öğrenme algoritmaları küresel optimum seviyeye yaklaşabilir http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ Veya burada: Herhangi bir sabit politika Pi için, yukarıda açıklanan TD algoritmasının VPi'ye yakınsadığı kanıtlanmıştır. http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/node62.html Yakınsama kelimesini anlamam, birkaç nokta aynı noktaya gelmesi anlamına geliyor, …

3
Bir sinir ağı “evet” veya “hayır” cevabından fazlasını sağlayabilir mi?
Okuduğum görüntü tanıma için her örnek sinir ağı basit bir "evet" veya "hayır" yanıtı üretir. Bir çıkış düğümü "Evet, bu bir insan yüzü" ve diğeri "Hayır, bu bir insan yüzü değil" anlamına gelir. Bunun açıklamanın basitliği için muhtemel olduğunu anlıyorum, ancak böyle bir sinir ağının daha spesifik bir çıktı vermek …


9
Satranç kurallarını öğrenme
Bir benzer soru bir bilgisayar oyunlarının binlerce analiz ederek satrançta en iyi şekilde oynamaya öğrenebilirsiniz sorar. Bir makine başlangıçta ve her hareketten sonra birkaç satranç oyunu (veya birkaç dama oyunu) için tahtanın durumuna bakabilirse, oyunun kurallarını öğrenmek için programlanabilir mi? Eğer yapabilirse, (örn., Döküm veya terfi için hesap verebilir mi) …

4
Güneş dizisindeki aynaları hedeflemek için makine öğrenmeyi mi kullanıyorsunuz?
Enerji Yeniliklerinin aşağıdaki tasarımına benzer şekilde, ışığı bir güneş kolektörüne odaklamak için birkaç bağımsız aynanın olduğu güneş kolektörlerini düşünüyorum. Bu güneş dizisinin montajında ​​kusurlar olacağından, aşağıdaki varsayımlara (veya eksikliğine) devam ediyorum: Yazılım, her aynanın "konumunu" bilir, ancak bu konumun gerçek dünyayla veya diğer aynalarla ilişkisini bilmez. Bu, kötü ayna kalibrasyonunu …

3
Bir sonraki makul kelime tahminini elde etmek için hangi algoritmalar kullanılabilir?
"Sonraki kelime tahmini" ni uygulamanın iyi bir yolu nedir? Örneğin, kullanıcı "Ben" yazar ve bir sonraki kelime olarak "a" ve "değil" (veya muhtemelen diğerleri) önerir. Bunu başarmak için Markov Zincirler ve bazı eğitim metinlerini (açıkçası) kullanan bir yöntemin farkındayım. Ancak bir yerde bu yöntemin çok kısıtlayıcı olduğunu ve çok basit …

2
Kategorik ve Sürekli Verilerle Makine Öğrenmesi
Bu soru buraya veya SO'ya gidebilir belki ... Egzersiz veri kümenizin bu kurulum gibi hem kategorik hem de sürekli veriler içerdiğini varsayalım: Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost cat, calico, M, 10, 15 , 100 , 100 cat, tabby, F, 5, 10 , 80 , 200 dog, beagle, M, …

5
Görüntü işlemeyi öğrenmenin en iyi yolu nedir? [kapalı]
Bu yayını geliştirmek mi istiyorsunuz? Alıntılar ve cevabınızın neden doğru olduğuna dair bir açıklama da dahil olmak üzere bu soruya ayrıntılı cevaplar verin. Yeterli ayrıntıya sahip olmayan yanıtlar düzenlenebilir veya silinebilir. Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu Yazılım Mühendisliği …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.