Makine öğrenimini öğrenmek için hangi matematik becerileri gereklidir? [kapalı]

Makine öğrenimi üzerine bu çevrimiçi kursu almakla ilgileniyorum . Haliyle matematik benim çok basit ve ben temelde han akademisinde sıfırdan matematik öğreniyorum. Programlama açısından iyi bir deneyimim ve iyi bir genel anlayışım var. Benim sorum, makine öğrenmesini etkili bir şekilde anlayabilmem ve kullanabilmem için hangi matematik becerilerine ihtiyacım var?

Bu kurs özellikle 'çok' matematik geçmişi olmayan insanlar tarafından erişilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Elbette 'çok' göreceli bir terimdir. Bu durumda, “matematik bilgisi yararlıdır, ancak zorunlu değildir” anlamına gelir. Ders, diferansiyel hesaptan bazı sonuçlar kullanır, ancak sınavları cevaplayabilir ve hesabı kendiniz bilmeden programları tamamlayabilirsiniz. Sadece uygulamak zorunda olduğunuz formülün bazılarının nereden geldiğini anlamayacaksınız.

Temel lineer cebirle (vektörleri ve matrisleri manipüle ederek) rahat olmanız ve logaritmik ve üstel fonksiyonlarla çalışmanız gerekecektir.

İşlerin "kolay" olmasını istiyorsanız , Özvektörler aracılığıyla Doğrusal Cebiri bilmeniz gerekir . Ayrıca iyi bir istatistik arka plan üzerinde güçlü bir vurgu ile Regresyonla , Kümeleme ve Bayes Teoremi . Degradeler hakkında bir şeyler bilmek de zarar vermez. Herhangi bir CS'de olduğu gibi, grafik teorisi de yararlıdır.

Tabii ki kurs sadece en temel önkoşullarla alınabilir, ancak yine de altta yatan materyalin önceden anlaşılmasını tavsiye ederim.