Bu güzel bir Kupon Koleksiyoncusu Sorunu, çıkartmaların 5'li paketlerde geldiği gerçeğiyle ilgili küçük bir bükümle.
Çıkartmalar ayrı ayrı satın alındıysa, sonuçta, burada görebileceğiniz gibi bilinir .
Bireysel olarak satın alınan etiketler için% 90 üst sınır için yapılan tüm tahminler aynı zamanda 5'lik bir paket ile problem için üst sınırlardır, ancak daha az yakın bir üst sınırdır.
5 bağımlılık paketi kullanarak daha iyi bir% 90 olasılık üst sınır almanın çok daha zor olacağını ve size çok daha iyi bir sonuç vermeyeceğini düşünüyorum.
Bu nedenle, kuyruk tahmini kullanan ile ve , sen almak gerekir iyi bir cevap. , n = 424 , n - β + 1 = 0.1P[ T> βn günlüğün ] ≤ n- β+ 1n = 424n- β+ 1= 0,1
EDIT :
Makale "grubu, çizimler ile kollektör sorunu" (Wolfgang stadje), Assuranceturix getirdiği maddeye referans sunar "etiket paketleri" ile kupon Koleksiyoner sorun için kesin bir analitik çözümü.
Teoremi yazmadan önce, bazı gösterim tanımları: , olası tüm çıkartmaların kümesi olacaktır,. , sizi ilgilendiren subset olacaktır (OP'de, ) ve. Biz, değiştirilmesi ile, çizmek için gidiyoruz rastgele alt kümeleri farklı çıkartma. , bu alt grupların en az birinde görünen elementlerinin sayısı olacaktır .s = | S | A ⊂ S A = S l = | A | k m x k ( A ) birSs = | S|A ⊂ SA = Sl = | A |kmXk( A )bir
Teorem şöyle diyor:
P( Xk( A ) = n ) = ( ln) ∑j = 0n( - 1 )j( nj) [ ( s+n-l-jm) / ( sm) ]k
Öyleyse, OP için ve . Klasik kupon toplayıcısının problemi (729 paket) tahmininin yakınındaki değerleriyle bazı denemeler yaptım ve için% 90.02 olasılığını 700'e eşitledim .m = 5 kl = s = n = 424m = 5k
Yani üst sınırdan o kadar uzak değildi :)