İstatistikler ve Büyük Veri

İstatistik, makine öğrenmesi, veri analizi, veri madenciliği ve veri görselleştirmesi ile ilgilenen kişiler için soru cevap

28
Temel bileşen analizi, özvektörler ve özdeğerlerin anlaşılması
Günümüz örüntü tanıma sınıfında profesörüm PCA, özvektörler ve özdeğerler hakkında konuştu. Bunun matematiğini anladım. Özdeğerleri vs. bulmam istenirse, bir makine gibi doğru yaparım. Ama anlamadım . Bunun amacını anlamadım. Hissetmedim. Aşağıdaki alıntıya şiddetle inanıyorum: Büyükannene anlatamazsan, gerçekten bir şey anlamıyorsun. -- Albert Einstein Bu kavramları bir meslekten olmayan ya da ...


10
“Olabilirlik” ve “olasılık” arasındaki fark nedir?
Wikipedia sayfası olabilirlik ve olasılık ayrı kavramlar olduğunu iddia ediyor. Teknik olmayan bakışta, "olasılık" genellikle "olasılık" ile eşanlamlıdır, ancak istatistiksel kullanımda perspektifte açık bir ayrım vardır: bazı parametre değerleri verilen gözlenen sonuçların olasılığı olan sayı, parametre değeri olarak kabul edilir. gözlenen sonuçları verilen parametre değerleri setinin olasılığı. Birisi bunun ne ...

11
Beta dağılımının ardındaki sezgi nedir?
Feragatname: Ben istatistikçi değil yazılım mühendisiyim. İstatistik konusundaki bilgilerimin çoğu öz-eğitimden geliyor, bu yüzden burada diğer insanlar için önemsiz görünebilecek kavramları anlamada hala birçok boşluk var. Bu yüzden cevaplar daha az spesifik terimler ve daha fazla açıklama içeriyorsa çok teşekkür ederim. Büyükannenle konuştuğunu hayal et :) Ben kavramaya çalışıyorum doğayı ...

11
Test seti ve doğrulama seti arasındaki fark nedir?
Matlab'daki sinir ağları araç kutusunu kullanırken kafa karıştırıcı buldum. Ham veri setini üç parçaya böldü: Eğitim Seti doğrulama seti Deneme seti Birçok eğitim veya öğrenme algoritmasında, verilerin genellikle 2 bölüme, eğitim setine ve test setine bölündüğünü fark ettim. Benim sorularım: doğrulama seti ve test seti arasındaki fark nedir? Doğrulama, sinir ...

20
İki Kültür: istatistik vs. makine öğrenmesi?
Geçen sene Brendan O'Connor’tan “İstatistikler ile Makine Öğrenmesi, savaş!” Başlıklı bir blog yazısı okudum . İki alan arasındaki farklardan bazılarını tartıştı. Andrew Gelman buna olumlu cevap verdi : Simon Blomberg: R'nin servet paketinden: Kışkırtıcı bir şekilde, “makine öğrenmesi, modellerin ve varsayımların kontrol edilmesiyle ilgili bir istatistiktir”. - Brian D. Ripley ...

22
Standart sapmadaki mutlak değeri almak yerine farkı neden kare?
Standart sapma tanımında neden ortalamayı (E) elde etmek ve sonunda karekökü geri almak için ortalamadan farkı kare almak zorundayız ? Aradaki farkın mutlak değerini sadece basitçe alıp , beklenen değerden (ortalama) elde edemez miyiz ve bu, verilerin değişimini de göstermez mi? Sayı, kare yönteminden farklı olacaktır (mutlak değer yöntemi daha ...

5
K-araçlarının sakıncaları nasıl anlaşılır
K-aracı küme analizinde yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Anladığım kadarıyla, bu yöntem HERHANGİ BİR varsayım gerektirmez, yani, bana bir veri kümesi ve önceden belirlenmiş sayıda küme verir, k ve ben sadece küme içindeki kare hataların (SSE) en aza indirgenen bu algoritmayı uygularım hata. Yani k-aracı aslında bir optimizasyon problemidir. K-araçlarının ...

25
Bir istatistik tezgah olarak Python
Birçok insan, istatistik ihtiyaçları için Excel veya başka bir elektronik tablo, SPSS, Stata veya R gibi bir ana araç kullanır. Çok özel ihtiyaçlar için belirli bir pakete yönelebilirler, ancak basit bir elektronik tablo veya genel istatistik paketi veya istatistik programlama ortamıyla birçok şey yapılabilir. Python'u her zaman bir programlama dili ...
355 r  spss  stata  python 

3
SVD ve PCA arasındaki ilişki. PCA gerçekleştirmek için SVD nasıl kullanılır?
Temel bileşen analizi (PCA) genellikle kovaryans matrisinin bir öz-ayrışmasıyla açıklanır. Bununla birlikte, veri matrisinin tekil değer ayrıştırması (SVD) yoluyla da gerçekleştirilebilir . O nasıl çalışır? Bu iki yaklaşım arasındaki bağlantı nedir? SVD ile PCA arasındaki ilişki nedir?XX\mathbf X Başka bir deyişle, boyutsallık azaltma gerçekleştirmek için veri matrisinin SVD'si nasıl kullanılır?



11
İnsanlara önyükleme işleminin neden işe yaradığını açıklama
Geçenlerde bir projenin güven aralıklarını tahmin etmek için önyükleme kullandım. İstatistikler hakkında fazla bir şey bilmeyen birileri son zamanlarda benden neden önyüklemenin işe yaradığını açıklamamı istedi , yani, aynı örneği tekrar tekrar örneklemenin neden iyi sonuçlar verdiğini açıklamamı istedi . Nasıl kullanılacağını anlamak için çok zaman harcadığım halde, neden önyüklemenin ...

18
Açıklayıcı ve cevap değişkenleri regresyondan önce bağımsız olarak sıralanırsa ne olur?
Veri seti olduğunu varsayalım ile noktaları. Doğrusal bir regresyon yapmak istiyoruz, ancak önce X_i değerlerini ve Y_i değerlerini birbirlerinden bağımsız olarak sıralayarak veri kümesini (X_i, Y_j) oluşturacağız . Yeni veri setindeki regresyonun anlamlı bir yorumu var mı? Bunun bir adı var mı?n X i( Xben, Yben)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnXbenXiX_i ( X i , ...


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.