Gaussian verimliliği ne anlama geliyor?

Güçlü tahmin ediciler söz konusu olduğunda, Gauss verimliliği ne demektir? Örneğin $Q_{_n}$ % 82 Gauss verimliliği ve% 50 arıza noktasına sahiptir.

Referans: Rousseeuw PJ ve Croux, C. (1993). “Ortanca mutlak sapmaya alternatifler.” J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

normal-distribution scales robust

— K-1
kaynak

lütfen daha fazla bağlam ekleyin. Bunu bulduğunuz yerdeki referans çok yardımcı olacaktır.

— mpiktas

Benim tahminim : Örnek bir Gauss dağılımını takip ediyorsa, o zaman % 95 olarak sağlam tahmin edicinin asimptotik bağıl etkinliği .

— kardinal

referans: Rousseeuw PJ ve Croux, C. (1993). “Ortanca mutlak sapmaya alternatifler.” J. American Statistical Assoc., 88,1273-1283.

— K-1

@cardinal Yorumunuz neredeyse her zaman amaçlanan şeydir, özellikle de sağlam tahminciler hakkındaki tartışmalarda. Yorumunuzu "tahmin" ten "yakın kesinlik" e yükseltirim.

— whuber

@cardinal: Yorumunuz doğru cevap. Lütfen bu şekilde gönderin (sadece bu soruyu gördüm).

— user603

-3

Gaussian verimliliğinin hesaplama maliyeti ile ilgili bir şey olduğunu düşünüyorum.

Gauss uyumunun etkinliği Claude E. Shannon'a bağlı bilgi teorisine dayanır. P olasılığı ile bir olay meydana geldiğinde, bilgi (log (P) elde edilebilir. Örneğin, ortalama uygunluk P ise, hayatta kalmak için seçilen her bir birey için kazanılan bilgiler ortalama olarak −log (P) olacaktır ve bilgiyi almak için gereken çalışma / zaman 1 / P ile orantılı olacaktır. Dolayısıyla, verimlilik, E, bilgiyi elde etmek için gereken iş / zamana bölünen bilgi olarak tanımlanırsa: E = −P günlüğü (P). Bu fonksiyon, P = 1 / e = 0,37 olduğunda maksimuma ulaşır. Aynı sonuç Gaines tarafından farklı bir yöntemle elde edilmiştir.

Gauss Verimliliği ne kadar yüksek olursa, büyük bir örneğin sağlam bir ölçek tahmincisi gibi bir şeyi hesaplamak için daha az kaynağa (RAM) ihtiyaç olduğu sonucuna varabilirim. CPU'lar bilgisayarın geri kalanından çok daha hızlı olduğundan, 128GB RAM söyleyerek aynı anda bir deneme / hata algoritması çalıştırmayı tercih ediyoruz. Gauss Verimliliği yüksek olduğunda iş daha kısa sürede yapılacaktır.

— K-1
kaynak

Bu yorum, en azından başlangıçta, doğru yolda bir çeşittir. Gaines'in kim olduğundan veya bu sorunla nasıl bir ilişki kurduğundan emin değilim. Ama, size cevabı veren ipucuma bakın. Gerekirse, biraz genişletebilirim. Ben ediyorum kesinlikle size son paragrafta yapmaya çalıştığım gibi kaynaklara equate değil asimptotik göreli etkinlik, kullandı.

— kardinal

@ Cardinal: Gauss etkinliği hakkında daha fazla bilgi verir misiniz? Örneğin,% 82 Gauss verimliliğinden yararlanan Qn ile% 37 ile MAD arasındaki fark nedir? Aslında benim geçmişim istatistiklerden uzak kıyı mühendisliği!

— K-1