Yanıtlar:
Severim:
Birincisi, straddling teorisi ve model oluşturma konularında iyi bir iş çıkarıyor. Çoğunlukla yarı parametrik tekniklere odaklanır, ancak parametrik yöntemlerin makul kapsamı vardır. Peşinde bir R veya diğer kod örnekleri sunmuyor, eğer peşindeyseniz.
İkincisi, Cox PH tarafında modelleme ile ağırdır (başlığın gösterebileceği gibi). R'deki hayatta kalma paketinin yazarı tarafından yazılmıştır ve birçok R örneği ve mini vaka çalışması bulunmaktadır. Her iki kitabın da birbirini tamamladığını düşünüyorum, ancak ilk başlamanızı tavsiye ederim.
R'ye başlamanın hızlı bir yolu David Diez'in rehberi .
Çok açık, özlü ve uygulamalı bir yaklaşım için, Box-Steffenmeier ve Jones'dan Olay Tarihçesi Modellemesi'ni şiddetle tavsiye ediyorum.
Paul D. tarafından "SAS kullanarak hayatta kalma analizi: pratik bir rehber" Allison, matematik ve SAS kodu arasındaki bağlantıya ilişkin iyi bir rehber sağlar - bilgilerinizi nasıl düşünür, nasıl kodlar, sonuçları nasıl yorumlarsınız. R kullanıyor olsanız bile, yararlı olabilecek paralellikler olacaktır.
David Collett. Tıbbi Araştırmalarda Sağkalım Verilerinin Modellenmesi , İkinci Baskı. Chapman ve Salon / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258
Yazılım bölümü, R'ye değil, SAS'a odaklanır.
Temelleri kapsayan Hosmer ve Lemeshow & May'dan öğrendim . Ayrıca gerçekten ucuz bir kopya bulmamda yardımcı oldu ...
Hayatta Kalma Analizi: Kleinbaum ve Klein Tarafından Bir Kendi Kendine Öğrenen Metin
oldukça iyi. Ne istediğine bağlı. Bu teknik olmayan bir girişten daha fazlasıdır. Pratik uygulamalara odaklanır ve matematiği minimuma indirir. Pedegocially, aynı zamanda sınıf dışında öğrenmek için tasarlanmıştır.
Sosyoloji 761: Sosyal Araştırmalarda İstatistiksel Uygulamalar ders sayfasına bakınız . Profesör John Fox McMaster Üniversitesi'nde sahiptir sağkalım analizi ders notları yanı sıra örnek bir Ar komut dosyası ve çeşitli veri dosyaları .
Başka bir bakış açısı için, 3 / e Aktüeryal Sınav 3 / MLC standart kitabı olan Risk Ölçme Modelleri, 3 / e'ye bakınız . Kitabın büyük kısmı, 3-10 bölümler, hayatta kalma koşullu ödeme modellerini kapsamaktadır.
Cox ve Oakes (İstatistik ve Uygulamalı Olasılık Üzerine Chapman ve Hall Monografları - cilt 21) tarafından "Hayatta kalma verilerinin analizi" nin çok okunaklı ve bilgilendirici olduğunu gördüm. R olsa hayatta kalma analizi hiçbir malzeme.
Sage Pubs kitabında, Melinda Mills'in Hayatta Kalma ve Etkinlik Geçmişi Analizini Tanıtımı, bir R kullanıcısı için hazırlanmıştır.
Kimsenin bundan bahsetmediğine şaşırdım, ancak şartnamenizi tam olarak karşılayan bir kitap var:
Tableman ve Kim. S kullanarak sağkalım analizi . Chapman ve Salon / CRC.
Klein & Moeschberger (2003) tarafından yazılan "Hayatta Kalma Analizi, Sansürlü ve Kesilmiş Veriler için Teknikler" kitabı , hayatta kalma analizini öğrenmek, uygulamak ve incelemekle ilgilenen kişilere her zaman önereceğim ilk referanstır. Bu kitap, yalnızca olaylara ilişkin verileri analiz ederken karşılaşacağımız sorunlara kapsamlı tartışmalar sunmakla kalmaz, birçok çeşitlilik örneği ve yukarıdaki sorunlardan kaynaklanan "önyargıyı" düzeltmek için uygulayabileceğimiz faydalı teknikleri de içerir. hayatta kalma analizinde bizi güzel uygulamaların ve metodolojilerin ön kapısına yönlendirmek için tonlarca pratik not ve teorik not hazırlar.
Tavsiye edeceğim 2. kitap Kalbfleisch & Prentice (2002) tarafından "Hata Zaman Verilerinin İstatistiksel Analizi" dir . Her iki profesör de bu zorlu alanda ustalar ve bu kitapta önemsiz kavramları çok net bir şekilde anlatıyorlar ve o zamanki rehberliğimizle çok iyi hazırlanmış teknikler elde ediyorlar. hayatta kalma analizinin bol dünyasına adım atın.
Bu iki kitabı incelemek için gerçekten iyi zaman harcıyorsak, sansürlü ve / veya kesilmiş verileri analiz etmek için birçok temel ve derin bilgi edinebiliriz; . Okumanın tadını çıkar.
R ile hayatta kalma analizi için, bkz . Broström tarafından R ile Etkinlik Geçmişi Analizi . Tarihi demografik verilere ilişkin R örnekleri ile hayatta kalma analizi örnekleri.
Metin kitabı olarak kullandığımız kitabın adı
David W Hosmer'dan Uygulamalı Hayatta Kalma Analizi
Bu kitap biyotatist bakış açısından ve çalışmalarımda kullandığım hemen hemen her şeyi kapsadığını gördüm. Ayrıca kitaplarındaki örneklerine göre web sitelerinde R / state / SAS kodu var.
Dirk F. Moore R Kullanarak Sağkalım Analizi Uyguladı