İstatistikler nasıl KULLANILMAZ


15

Bu bir tür açık uçlu bir soru ama net olmak istiyorum. Yeterli bir popülasyon göz önüne alındığında, bir şeyler öğrenebilirsiniz (bu açık kısımdır), ancak popülasyonunuz hakkında ne öğrenirseniz edin, nüfusun bir üyesi için ne zaman uygulanabilir?

İstatistiklerden anladığım kadarıyla, hiçbir zaman bir popülasyonun tek bir üyesi için geçerli değildir, ancak çoğu zaman kendimi diğer kişinin "Dünya nüfusunun% 10'unun bu hastalığa sahip olduğunu okudum" diye gittiğim bir tartışmada buluyorum ve odadaki her on kişide bu hastalık olduğu sonucuna varılır.

Bu odadaki on kişinin istatistiğin alakalı olması için yeterince büyük bir örnek olmadığını ama görünüşe göre çok fazla olmadığını anlıyorum.

Sonra yeterince büyük örneklerle ilgili bir şey var . Güvenilir istatistikler elde etmek için sadece yeterince büyük bir nüfus araştırmanız gerekir. Ancak bu, istatistiğin karmaşıklığıyla orantılı değil mi? Çok nadir bir şey ölçüyorum, bu böyle bir istatistik için uygunluğu belirleyebilmek için çok daha büyük bir örneğe ihtiyacım olduğu anlamına gelmiyor mu?

Mesele şu ki, istatistikler söz konusu olduğunda herhangi bir gazetenin veya makalenin geçerliliğini gerçekten sorgularım, güven oluşturmak için kullanılırlar.

Bu biraz arka plan.

Soruya geri dönersek, argümanı oluşturmak için istatistikleri hangi yollarla KULLANAMAZSINIZ veya KULLANMAYIN . Soruyu reddettim çünkü istatistiklerle ilgili yaygın yanılgılar hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum.


2
Bu sadece çok kısmi bir cevap, bu yüzden aslında cevap olarak göndermeyeceğim. Karmaşık istatistiklerin daha büyük nüfuslara ihtiyaç duyduğunu; bağımsız değişkenlerin sayısı eksi bir olan "serbestlik derecesi" kavramından bahsediyorsunuz. Ayrıca, p testi gibi bir şey yaparken, reddetme eşiğiniz, seçtiğiniz p değerine (genellikle .05) ek olarak serbestlik derecesine de bağlıdır.

2
Fazla kişi okursanız Hooke İstatistikçilerin gelen Yalancılar Nasıl Anlaşılır , artık dünyada sahip olduğu belki birçok "istatistiksel enayiler" olarak kalmayacaktır.
JM bir istatistikçi değil

1
Sanırım bu soruyu istatistik yığınında sormaktan faydalanabilirsiniz - soruyu işaretledim, belki oraya taşınacak.
InterestedGuest

İstatistiksel analize adanmış bir forumumuz olduğunu bile bilmiyordum. Soruyu hareket

Yanıtlar:


2

Popülasyona dayalı bir grup hakkında sonuç çıkarmak için grubun popülasyonu temsil etmesi ve bağımsız olması gerekir. Diğerleri bunu tartıştı, bu yüzden bu parça üzerinde durmayacağım.

Dikkate alınması gereken diğer bir şey, olasılıkların sezgisel olmamasıdır. Diyelim ki bağımsız ve popülasyonu temsil eden 10 kişilik bir grubumuz var (rastgele örnek) ve nüfusun% 10'unun belirli bir özelliği olduğunu biliyoruz. Bu nedenle, 10 kişiden her birinin özelliği% 10'dur. Ortak varsayım, en az 1'in bu özelliğe sahip olacağından oldukça emin olduğudur. Ancak bu basit bir binom problemidir, 10 kişiden hiçbirinin karakteristiğine sahip olma olasılığını hesaplayabiliriz, çoğu insanın tahmin edebileceğinden çok daha yüksek olan yaklaşık% 35 (daha büyük grup / daha küçük olasılık için 1 / e'ye dönüşür). Ayrıca,% 26 oranında 2 veya daha fazla kişinin karakteristiğe sahip olma şansı vardır.


9

Odadaki insanlar dünya nüfusunun rastgele bir örneği olmadıkça, dünya nüfusu hakkındaki istatistiklere dayanan herhangi bir sonuç çok şüpheli olacaktır. Dünyadaki her 5 kişiden biri Çinli, ancak beş çocuğumdan hiçbiri ...


6
  1. İstatistiğin küçük örneklere aşırı uygulanmasını ele almak için, iyi bilinen şakalarla karşı koymanızı öneririm ("Çok heyecanlıyım, annem tekrar hamile ve bebek kardeşim Çince olacak." "Neden?" "Her dördüncü bebeği okudum Çince'dir. ").

  2. Aslında, istatistiklerde her türlü yanılgıya değinmek için şakalar öneriyorum, korelasyon ve nedensellik için bkz. Http://xkcd.com/552/ .

  3. Gazete makalelerindeki sorun nadiren nadir bir fenomeni tedavi etmeleridir.

  4. Simpsons'ın paradoksu, istatistiklerin nedenleri analiz etmeden nadiren kullanılabileceğine örnek olarak akla geliyor.


2
Duyduğum "Çinli bebek" şakasının değişimi, bekleyen annenin bebeğinin yasadışı bir uzaylı olarak kabul edilmesinden ve dolayısıyla sınır dışı edilmesinden korkmasıydı ...
JM,

3

Mary Gray tarafından mahkeme davalarında istatistiğin kötüye kullanılması ve bunun gibi şeyler hakkında ilginç bir makale var ...

Gri, Mary W .; İstatistik ve Hukuk. Matematik. Mag. 56 (1983), no. 2, 67–81



1

İstatistiksel analiz mi, istatistiksel veriler mi?

Sorunuzdaki bu örneğin istatistiksel verilerle ilgili olduğunu düşünüyorum: "Dünya nüfusunun% 10'unun bu hastalığa sahip olduğunu okudum". Başka bir deyişle, bu örnekte bazıları miktarın sadece 'çok insan' demekten daha etkili bir şekilde iletişim kurmasına yardımcı olmak için rakamları kullanıyor.

Tahminimce, sorunuzun cevabı, konuşmacının neden numaraları kullandığına dair motivasyonunda gizli. Bazı kavramları daha iyi iletmek ya da otorite göstermek ya da dinleyiciyi kamaştırmak olabilir. 'Çok büyük' ​​demek yerine sayıları belirtmenin iyi yanı, insanların sayıyı çürütebilmeleridir. Bkz. Popper'ın çürütme fikri .


0

bir

(Ders Kitabı) Sonuç: Reddetmebir (σ=c)

Bildiriminiz: bir olasılıkla tutar σ!

Doğru olurdu: Bu durumda hiçbir şey bilmiyorsunuz. "Kanıtlamak" istiyorsanızbir, hipoteziniz ¬bir; ile reddetσ istenen ifadeyi almak için.


0

İstatistiklerden anladığım kadarıyla, hiçbir zaman bir popülasyonun tek bir üyesi için geçerli değildir

Bu doğru değil. Uygulamaya bağlıdır.

Örnek: fizikte nükleer bozulma. Çürüme oranı, her bir çekirdeğin çürüme olasılığını tanımlar . Herhangi bir çekirdeği alırsınız ve numune üzerinde deney yaparak belirlediğiniz çürüme olasılığı tamamen aynı olacaktır.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.