Bu, yıllar boyunca kendi öğretimimde, sadece dağılımlarla ilgili değil, aynı zamanda diğer olasılık ve matematiksel kavramlarla ilgili bazı düşünceler verdiğim önemli bir sorudur. Bu soruyu gerçekten hedefleyen herhangi bir araştırma bilmiyorum, bu yüzden aşağıdakiler deneyime, düşünceye ve meslektaşlarla tartışmalara dayanıyor.
İlk olarak, öğrencileri bir dağıtım ve matematiksel özellikleri gibi temel bir matematiksel kavramı anlamaya motive eden şeyin bir çok şeye bağlı olabileceğini ve öğrenciden öğrenciye değişebileceğini fark etmek önemlidir. Genel olarak matematik öğrencileri arasında matematiksel olarak kesin ifadelerin takdir edildiğini ve çalıların etrafında çok fazla dövmenin kafa karıştırıcı ve sinir bozucu olabileceğini görüyorum (hey, erkeğe gelin). Bu değilörneğin bilgisayar simülasyonlarını kullanmamanız gerektiğini söylemek için. Aksine, matematiksel kavramları çok açıklayıcı olabilirler ve anahtar matematiksel kavramların hesaplamalı çizimlerinin anlaşılmasına yardımcı olabileceği, ancak öğretimin hala eski moda matematik odaklı olduğu birçok örneği biliyorum. Bununla birlikte, matematik öğrencileri için kesin matematiğin geçmesi önemlidir.
Ancak, sorunuz matematik öğrencileri ile çok fazla ilgilenmediğinizi gösteriyor. Öğrencilerin bir çeşit hesaplama vurgusu varsa, bilgisayar simülasyonları ve algoritmaları, bir dağılımın ne olduğu ve ne tür özelliklere sahip olabileceği konusunda hızlı bir şekilde sezgi almak için gerçekten iyidir. Öğrencilerin programlama ve görselleştirme için iyi araçlara sahip olmaları gerekir ve R'yi kullanırım. Bu, bazı R (veya başka bir tercih edilen dil) öğretmeniz gerektiği anlamına gelir, ancak bu yine de dersin bir parçasıysa, bu gerçekten önemli değil . Öğrencilerin matematik sözcükleriyle titizlikle çalışması beklenmiyorsa, anlayışlarının çoğunu algoritmalardan ve simülasyonlardan alırlarsa rahat hissediyorum. Biyoinformatik öğrencilerine böyle öğretiyorum.
Daha sonra, ne hesaplamalı ne de matematik öğrencisi olmayan öğrenciler için, kendi alanlarında farklı dağılım türlerinin nasıl ortaya çıktığını gösteren bir dizi gerçek ve ilgili veri setine sahip olmak daha iyi olabilir. Tıp doktorlarına hayatta kalma dağılımlarını öğretirseniz, dikkatlerini çekmenin en iyi yolu bir dizi gerçek hayatta kalma verisine sahip olmaktır. Bana göre, daha sonraki bir matematiksel tedavinin mi yoksa simülasyon temelli tedavinin en iyisi mi olduğu açık bir sorudur. Daha önce herhangi bir programlama yapmadıysanız, bunu yapmanın pratik sorunları, anlayıştaki beklenen kazancı kolayca gölgede bırakabilir. Öğrenciler if-then-else deyimlerinin nasıl yazılacağını öğrenebilir ancak bunu gerçek yaşam dağılımlarıyla ilişkilendiremezler.
t