Torbalama neden bootstrap örnekleri kullanıyor?

Torbalama, N farklı bootstrap örneği üzerinde N öğrenen oluşturma, ardından tahminlerinin ortalamasını alma sürecidir.

Sorum şu: Neden başka bir örnekleme türü kullanılmıyor? Neden bootstrap örnekleri kullanılır?

İlginç soru. Bootstrap, jackknife gibi bazı alternatiflere kıyasla iyi örnekleme özelliklerine sahiptir. Önyüklemenin ana dezavantajı, her yinelemenin orijinal veri seti kadar büyük bir örnekle (hesaplama açısından pahalı olabilen) çalışması gerekirken, diğer bazı örnekleme teknikleri çok daha küçük örneklerle çalışabilir.

Bu makale , örnek boyutunun düzgün kesilmesinin, önyükleme tabanlı torbalamaya göre performansı düşürebileceğini ve bunun yapılmaması için bir neden olabileceğini düşündürmektedir. Bu makalede ayrıca torba tahminlerinde daha küçük numunelerin kullanılması ve bu sorunlardan kaçınma için yeni bir yöntem sunulmaktadır.