Çok seviyeli yapısal denklem modellemesi için R paketi?

18

Tüm değişkenlerimin gruplar içinde yuvalanmış bireysel gözlemler olduğu çok aşamalı bir yol modelini (örneğin, A, B, B, C, C, D'yi tahmin eder) test etmek istiyorum. Şimdiye kadar bunu R'deki çoklu benzersiz çok düzeyli analiz yoluyla yapıyorum.

Aynı anda birden fazla yolu test etmeme izin veren SEM gibi bir teknik kullanmayı tercih ederim (A -> B -> C -> D) ve hala 2 seviyeyi (gruplar halinde bireyler) düzgün şekilde idare ederim.

MPLUS'un bunu halledebileceğini anlıyorum. Kullanabileceğim bir R paketi var mı?

r multilevel-analysis sem path-model

— Steven L. Johnson
kaynak

19

Görünüşe göre OpenMx (Mx tabanlı ancak şimdi bir R paketi) aradığınızı yapabilir: "Çok Seviyeli Analiz"

— Bernd Weiss
kaynak

6

(+1) Sadece bir Mx çatalı ama SEM için özgür yazılım olarak oldukça iyi. Bir diğer umut verici proje lav (mümkün olduğunda Mplus uyumlu çıktılar sağlamaya çalışıyor).

— chl

@chi Öneri için teşekkür ederim, ben de lav kontrol edeceğim.

— Steven L. Johnson

7

Muthen'in MUML yöntemini kullanarak birden çok grup analizini destekleyen herhangi bir pakette çok düzeyli SEM yapabilirsiniz.

İlki kovaryans matrisi ile, ikincisi kovaryans matrisi ile veri olarak 2 grup modellersiniz. Ardından, ilgili parametreleri gruplar arasında eşit olacak şekilde kısıtlarsınız (modele bağlı olarak).

Evet, lav ve OpenMx'te çok düzeyli SEM yapabilirsiniz.

Bkz. Http://smr.sagepub.com/content/22/3/376.short

— Daniel
kaynak

4

Modeliniz karmaşıksa, Paras Mehta tarafından R için bir paket olan xxM'yi tavsiye ederim. http://xxm.times.uh.edu/

Mehta, PD (2013). n-seviyeli yapısal eşitlik modellemesi. Y. Petscher, C. Schatschneider ve DL Compton'da (Eds.), Sosyal bilimlerde uygulanan nicel analiz (s. 329-362). New York: Routledge.

— Lee Branum-Martin
kaynak

Bu modelin avantajları nelerdir?

— Andy

@Andy: Bu paketi kullanmadım, ancak çok çeşitli modelleri ve durumları desteklediği ve seviyelerin sayısında bir sınırı olmadığı görülüyor. Bununla birlikte, paket aşırı matlık getiren ve hantal olan çeşitli matrislerin açıkça belirtilmesini gerektirir . Başka bir sorun şu ki 1) xxMşu anda sadece Windows'u destekliyor gibi görünüyor ; 2) paket CRAN'da değil; 3) paket ücretsiz gibi görünüyor, ancak açık kaynaklı bir yazılım değil (IMHO, büyük negatif!). (devamı)

— Aleksandr Blekh

@Andy: İşte Kullanıcı Kılavuzu , kullanışlı, çünkü aksi takdirde belgeyi indirmek için kaydolmanız gerekiyor.

— Aleksandr Blekh

Teşekkürler! Bu bilgilerin daha eksiksiz bir cevap vereceğini düşündüm.

— Andy

4

Herhangi bir SEM programında bunu çekme yeteneği ile ilgili olarak ... evet, her zaman özel SEM yazılımına ihtiyacınız yoktur, ancak SEM yazılımını kullanmıyorsanız bir veri düzenleme işine sahip olabilirsiniz bu görev için uzmanlaşmıştır. FYI: Openmx'i sezgisel bulmuyorum.

İşte daha önce başvurulan değildi çoğu herhangi bir yazılım bu kapalı, çekme için bir referans.

— bfoste01
kaynak

2

Http://rseek.org adresinde "yapısal eşitlik modellemesi" için arama yapmayı deneyin . Birkaç olası pakete bağlantılar da dahil olmak üzere birkaç yararlı bağlantı bulacaksınız.

Sosyal bilimler için Görev Görünümü'ne de göz atabilirsiniz, yapısal denklem modellemesi için belki de üçte bir bölüm vardır. Bkz. Http://cran.r-project.org/web/views/SocialSciences.html .

Özellikle yararlı bulabileceğiniz bir sempaket John Fox'un paketidir. http://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html

— Aaron - Monica'yı eski durumuna döndür
kaynak

AFAIK bu paketlerin hiçbiri çok katlı yol / yapısal eşitlik modellerini tahmin edemez .

— Bernd Weiss

Farkında değildim. OpenMx hakkında konuştuğunuz için mutluyum.

— Aaron - Monica'yı yeniden görevlendirin

(Cevabı saklayacağım, çünkü özellikle Bernd'ın yorumuyla, aynı soruyu sormak başkaları için de yararlı olabilir.)

— Aaron - Monica'yı

Önerileriniz için teşekkürler. Sorumu göndermeden önce birinci ve üçüncü denedim ve @Bernd'in işaret ettiği gibi, hem çok düzeyli hem de SEM'e sahip hiçbir şey yok (açık) .

— Steven L. Johnson