Medyanlar eşit olduğunda Mann-Whitney U testi neden önemlidir?

Anlamadığım bir Mann-Whitney sıralama testinden sonuçlar aldım. İki popülasyonun medyanı aynıdır (6.9). Her nüfusun üst ve alt miktarları:

6.64 ve 7.2
6.60 ve 7.1

Bu popülasyonları karşılaştıran testten elde edilen p değeri 0.007'dir. Bu popülasyonlar nasıl önemli ölçüde farklı olabilir? Medyanla ilgili yayılma nedeniyle mi? 2'yi karşılaştıran bir kutu grafiği, ikincisinin birinciden çok daha fazla aykırı olduğunu gösterir. Herhangi bir öneriniz için teşekkürler.

— Mog
kaynak

Yanıtlar:

SSS: Medyanlar eşit olduğunda Mann-Whitney neden önemlidir?

— Bernd Weiss
kaynak

Tekrar teşekkürler @Bernd. Bu cevabı aradığımı sanıyordum, ama açıkça kaçırdım! Şerefe!

— Mog

+1 Wilcoxon / Mann-Whitney testinin, sadece dağıtımda bir değişiklik olduğunda medyanların bir testi olduğu pek bilinmemektedir. Bu, istatistikçi olmayanlara rastlamak zor olabilir: bazı alanlarda, MW o kadar popüler hale geldi ki insanlar her zaman uygulanabilir olduğunu varsayıyorlar . "Parametrik olmayan" ne demek, değil mi? ;-)

— whuber

t

$t$

@whuber Örneğin sosyolojide. Ve ben de suçluyum. Testin gerçekte nasıl çalıştığını anlamak biraz zaman aldı.

— Bernd Weiss

Bağlantıları kopyalayıp CV yanıtlarına yapıştırmak gerçekten iyi bir uygulama değildir. Bunu açıklamalı ve sonra açıklamanıza atıfta bulunmalısınız.

— Mark Ramotowski

İşte Bernd'ın SSS ile bağlantılı olduğu noktayı ayrıntılı olarak gösteren bir grafik . İki grubun eşit medyanları vardır ancak dağılımları çok farklıdır. Mann-Whitney testindeki P değeri küçüktür (0.0288), bu da medyanları gerçekten karşılaştırmadığını göstermektedir.

resim açıklamasını buraya girin

— Harvey Motulsky
kaynak

Bu çok daha bilgilendirici bir cevap. +1

— Mark Ramotowski

mann-whitney'in dağılımları oldukları gibi değil, görüntüden açıkça görülmeyen safların dağılımı ile ilgilenmediğine dikkat edilmelidir. MW ortalama sıralamayı test ediyor, ortanca değil ve bunların neden farklı olduğu şu şekilde görülebilir

— rep_ho