t.test “veriler temelde sabit” hatası verir

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me"
> bl <- c(140, 138, 150, 148, 135)
> fu <- c(138, 136, 148, 146, 133)
> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)
Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : 
data are essentially constant

Sonra fu veri setimdeki tek bir karakteri değiştirdim:

> fu <- c(138, 136, 148, 146, 132)

ve çalışır ...

> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)

    Paired t-test

Burada ne eksik?

Yorumlarda ele alındığı gibi, sorun farklılıkların hepsinin 2 (veya çiftleri yazdığınız yollara bağlı olarak -2) olmasıydı.

Yorumdaki soruya cevap:

Yani bu, istatistiklere göre, fantezi t.test'e gerek olmadığı ve her konu için bl'da bl'da -2'de bir azalma olacağının kesinliği anlamına mı geliyor?

Bu duruma bağlı.

Eğer farklılıkların dağılımı gerçekten normal olsaydı, sonuç bu olurdu, ancak normalite varsayımı yanlış olabilir ve ölçümlerdeki farklılıkların dağılımı aslında ayrıdır (belki de bu konuda çıkarım yapmak istediğiniz popülasyonda genellikle -2 ancak bazen -2'den farklıdır).

Aslında, tüm sayıların tamsayı olduğunu görmek, muhtemelen doğruluk gibi görünüyor.

... bu durumda popülasyondaki tüm farklılıkların -2 olacağına dair bir kesinlik yoktur - popülasyondaki bir farkın örneğinde -2'den farklı olduğu anlamına gelen kanıt eksikliği daha fazladır.

(Örneğin, nüfus farklılıklarının% 87'si -2 ise, 5 örnek farkından herhangi birinin -2 dışında bir şey olma olasılığı sadece 50-50'dir. Dolayısıyla, örnek -2'den farklı olmakla oldukça tutarlıdır. popülasyonda)

Ancak, t-testi için varsayımların uygunluğunu sorgulamaya da yönlendirilirsiniz - özellikle de bu kadar küçük bir örnekte.