Medyan ve grafik gösterimlerle ilgili hata bildirme hatası?


11

Tez verilerim için parametrik ANOVA'lardan ve t-testlerinden parametrik olmayan Kruskal-Wallis testlerine ve Mann-Whitney'lere ve sıra dönüşümlü 2 yollu ANOVA'lara ve ikili GzLM'lere kadar geniş bir test dizisi kullandım, poisson ve oransal veri. Şimdi sonuçlarıma yazarken her şeyi raporlamam gerekiyor.

Burada zaten oranlı veriler için asimetrik güven aralıklarının nasıl rapor edileceğini sordum . Standart sapma, standart hata veya güven aralıklarının ortalamalar için uygun olduğunu biliyorum, bu yüzden tüm testlerim güzel parametrik olsaydı rapor ediyorum. Ancak, parametrik olmayan testlerim için, medyanları rapor etmeli miyim, araçlar değil mi? Öyleyse, hangi hatayı bildirirdim?

Bununla ilişkili olarak parametrik olmayan test sonuçlarının grafiksel olarak en iyi şekilde gösterilmesi. Büyük ölçüde kategoriler içinde sürekli veya aralıklı verilere sahip olduğum için, genellikle çubuk grafikler kullanıyorum, çubuğun üst kısmı ortalama ve hata çubukları% 95 CI gösteriyor. NP testleri için hala çubuk grafikler kullanabilir miyim, ancak çubuğun üst kısmı medyanı temsil ediyor mu?

Önerileriniz için teşekkürler!


Bir şey hesaplamaz. Kategorik verileri olan araçlarınız veya medyanlarınız veya CI'larınız nasıl olabilir?
rolando2

Üzgünüz @ rolando2 açık değildi ... Ben sürekli veya aralıklı veri var kategoriler var (orijinal soru şimdi açıklığa kavuşturmak için düzenlendi).
Mog

Yanıtlar:


6

Medyan için bir güven aralığı bildirebilirsiniz. R'de, wilcox.testargümanla birlikte kullanabilirsiniz conf.int=TRUE. Bu küçük bir tartışma var , John Verzani 'ın daha basit notlar : burada bkz .

Arsalarla ilgili olarak: Bir dizi aracı temsil etmek için bile çubuk grafikleri kullanmayı sevmiyorum. CI için sadece küçük çizgi segmentleri çizmeyi tercih ederim: bar arazileri geliştirildi

Sağdaki arsa ile yapıldı errbar()dan Hmisc paketinin [ CRAN sayfası ].

Medyanlar ve ilgili güven aralıkları için aynı tür bir plan yapabilir ya da kutu grafikleri kullanabilirsiniz (aynı miktarda boşlukta tüm dağılımı açıklar).


Tavsiyeler için teşekkürler Karl! Barları sevmemenizin özel bir nedeni var mı, yoksa kişisel tercih mi?
Mog

1
@Mog: Çubuklar mürekkep / alan kaybı gibi görünüyor; sizi y eksenine 0 eklemeye zorlarlar, bu genellikle gerekli değildir; ve aralıkların alt yarısını göstermenizi engeller. Çubuklar daha da kötüleştirilebilir (örn. Ücretsiz 3d ile). Küçük veri kümeleriyle, gerçek veri noktalarını göstermeyi tercih ederim.
Karl
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.