R'nin çok seviyeli faktörlü bir modele uyması neden uzun sürüyor?

12

Bir çok faktöre sahip bir modele uyuyorum ve R'nin bu modele uyması gerçekten uzun sürüyor. Bu neden?

Örneğin, oyuncuların maaşlarını tahmin etmek için bir gerileme uyarsam ve tüm oyuncuların milliyetleri için bir faktör öngörücüsü eklersem, oyuncuların maaşları için oyuncuların maaşları için bir model takmaktan daha uzun zaman alacaktır. yükseklikleri.

regression categorical-data

— goldisfine
kaynak

5

Faktörün bir değişkene (veri çerçevesindeki bir sütun, model spesifikasyonundaki bir öğe, vb.) Benzese de, perde arkasında aslında bir grup ayrı öngörücü olarak ele alınacağını fark etmek yararlı olabilir. Bu nedenle model, tek (sürekli) bir öngörücüye sahip bir modelden çok daha karmaşıktır.

— Gala

13

R tipiktir - çoğu istatistik paketi gibi, regresyon için QR ayrışmasını kullanır.

$n$ $p<<n$ $p$

$p=2$ $p=50$

Bu nedenle, çok sayıda öngörücü eklemek, oldukça uzun bir bekleme anlamına gelecektir.

— Glen_b-Monica'yı eski durumuna döndür
kaynak

7

$k$ $k-1$ $k=50$ $49$

— Russ Lenth
kaynak