Nisan ayında, UMD Matematik Bölümü İstatistikleri grup seminer serisinde "Açıklamak veya Tahmin Etmek" adlı bir konuşmaya katıldım. Konuşma, UMD'nin Smith Business School'da ders veren Prof. Galit Shmueli tarafından verildi . Konuşması, "IS Araştırmalarında Tahmine Dayalı ve Açıklayıcı Modelleme" başlıklı bir makale ve "Açıklamak veya Tahmin Etmek İçin" başlıklı bir çalışma çalışması için yaptığı araştırmaya dayanıyordu. .
Shmueli'nin argümanı, istatistiksel modelleme bağlamında yordayıcı ve açıklayıcı terimlerin birbirine karıştığı ve istatistik literatürünün farklılıkların tam bir tartışmasından yoksun olduğu yönündedir. Gazetede her ikisini de çelişiyor ve pratik sonuçları hakkında konuşuyor. Gazeteleri okumanı tavsiye ediyorum.
Uygulayıcı topluluğuna sormak istediğim sorular:
- Açıklayıcı / açıklayıcı olana karşı öngörülü bir alıştırmayı nasıl tanımlarsınız? Belirli bir uygulama hakkında konuşabilmeniz faydalı olacaktır.
- Hiç birini kullanmak için bir anlam kullanırken tuzağa düştün mü? Kesinlikle var. Hangisini kullanacağını nereden biliyorsun?