Seyrek girdilere sahip Sinir Ağları için hangi kurallara uyulmalıdır?


9

Son derece seyrek girişlerim var, örneğin bir giriş görüntüsünde belirli özelliklerin yerleri. Ayrıca, her özellik birden çok algılamaya sahip olabilir (bunun sistemin tasarımı üzerinde bir etkisi olup olmadığından emin değilsiniz). Bu, bu özelliğin varlığını temsil eden ON piksellerine sahip bir k kanalı 'ikili görüntü' olarak sunacak veya tam tersi. Böyle bir girdinin çok seyrek olduğunu görebiliriz.

Öyleyse, nöral ağlarla seyrek veriler, özellikle de tespitleri / yerleri temsil eden verilerle ilgili herhangi bir öneri var mı?


Bu ilginç bir soru. sorunuza bir cevap bulduysanız lütfen sorunuzu cevaplamayı düşünün. Aksi takdirde, lütfen sorununuzu çözmeye çalıştığınız sorun hakkında daha ayrıntılı bilgi vererek gözden geçirin. Ayrıca, matrisin seyrek yoğunluğu.
NULL

Yanıtlar:


2

Giriş alanının boyutunu azaltmak için özellik düğünlerini kullanmayı deneyebilirsiniz. NLP'de word2vec yaklaşımı, özellikleriniz ikili (Açık / Kapalı) olduğu için sizin durumunuzda geçerli olabilir.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.