Biraz araştırma gösteriyor ilk (örneğin insan popülasyonlarında olayların oranlarını rapor salgın hastalık olarak ve diğerleri,) nüfusbilimciler yapmak değil payda olarak "evrensel" kullanım 100,000. Gerçekten de, Google demografisi 100000 "veya ilgili aramalar, payda için 1000'i 100.000 olarak kullanan çok sayıda belge ortaya çıkıyor gibi görünüyor. Buna bir örnek, Nüfus Referans Bürosu'nun sürekli olarak 1000 kullanan Demografik Terimler Sözlüğü'dür .
Erken epidemiyologların ve demografların yazılarına bakıldığında, erken olanların (John Graunt ve William Petty gibi, erken Londra Ölümler Listesine katkıda bulunanlar , 1662) istatistiklerini bile normalleştirmedikleri gösteriliyor: belirli idari birimlerdeki ham sayıları rapor ettiler (Londra şehri gibi) belirli sürelerde (bir yıl veya yedi yıl gibi).
Seminal epidemiyolog John Snow (1853) 100.000'e normalleştirilmiş tablolar üretti, ancak 10.000'de oranları tartıştı. Bu, tablolardaki paydaların mevcut önemli rakamların sayısına göre seçildiğini ve tüm girişleri entegre etmek için ayarlandığını göstermektedir.
[ 0 , 1 ]
Veri kümelerinde yönetilebilir integral değerler elde etmek için on güç tarafından sürekli ölçeklendirmenin tutarlı bir şekilde kullanılmasının modern bir örneği, John Tukey'in klasik metni EDA (1977) tarafından sağlanmaktadır. Veri analistlerinin, analiz için daha uygun ve yönetilmesi daha kolay hale getirmek için verileri yeniden ölçeklendirmekten (ve daha genel olarak doğrusal olmayan bir şekilde yeniden ifade etmekten) çekinmeyin.
Bu nedenle, 100.000'lik bir payda, "küçükten orta şehre" (20. Yüzyıldan önce zaten 10.000'den az insanın sahip olacağı) 100.000'den az).