Veri madenciliği hakkında video dersler?

Veri madenciliğini öğrenmek istiyorum. Veri madenciliği sürecini derinlemesine açıklayan ücretsiz video dersleri var mı?

• David Mease, Google tarafından size tam videolarla getirilen bir İstatistik / Veri Madenciliği Kursuna sahiptir . Giriş niteliğindedir ve ilk birkaç videoda gördüğüm şey, fikirleri göstermek için R ve Excel'i kullanıyor gibi görünüyor.

PASCAL Projesi Video kütüphanesi (PASCAL olan Desen Analizi, İstatistiksel Modelleme ve Hesaplamalı Öğrenme ).

Video sayısı, ortalama kalite veya kapsam dahilinde bile yaklaşan hiçbir şey bulamadım.

Proje kapsamı Makine Öğrenimi; her video dersine hiyerarşik konu rubriklerini temsil eden bir veya daha fazla etiket eklenir. "Veri Madenciliği" için en az birkaç alakalı etiket vardır:

• Veri madenciliği

• Metin Madenciliği

• Anlamsal ağ

• Web Madenciliği

İşte en iyi bölüm: bu konu kategorilerinin yanı sıra, sol taraftaki panelden eriştiğiniz ve ders formatı ile ilgili , örneğin Ders , Keynote , Röportaj ve belki de en ilgi çekici olan dikey bir sınıflandırma vardır. sizin için, Öğretici . Bu, en büyük kategorilerden biridir ve Makine Öğrenimi disiplininin (ör . Makine Öğrenimine Giriş) bireysel ML teknikleriyle ilgili daha ileri öğreticilere anket / tanıtım yapan videoları içerir .

Kullanım için birkaç öneri:

Bilgisayar Bilimi kategorisi belki arayarak veya (Veri Madenciliği) sizi ilgilendiren videolarını gezen başlamak için en iyi üst düzey kategoridir.

Her Video bir dizi slayt içerir . Bant genişliği tasarrufu sağlayan video sırasında slayt setini indirmenizi ve yerel sürücünüzden erişmenizi öneririm, ayrıca slaytları istediğiniz gibi notlarla açıklayabilirsiniz.

Videoları tararken, her videonun küçük resim görüntüsünün sol tarafında görünen düz sarı yıldızları arayın; bunlar her videonun derecelendirmesidir.

Son olarak, kütüphaneye şu şekilde göz atmayı deneyebilirsiniz: en üst düzeyde başlayın (tüm videolar); ardından sol taraftaki panelde, Öğretici'yi , aşağı hareket et'i, ardından En Çok Oy Alan'ı ve ardından dilleri seçin . Bu seçimler yalnızca sonuç siparişinizi etkiler (videoların size tarayıcınızda thumnail resimleri olarak gösterilme sırası).

Andrew Ng'nin Makine öğrenimi üzerine Stanford Üniversitesi kursu YouTube, iTunes ve Stanford Engineering Everywhere'de mevcuttur .

Tom Mitchell'in Carnegie Mellon Üniversitesi'nde Makine öğrenimi kursunda video dersleri var .

Makine öğrenimi hakkındaki bu video serisi iyi görünüyor:

http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp