ayarlanabilir oran oranı vs oran oranı

Çok değişkenli regresyon analizinde, insanların ayarlanmış oran oranlarının farklı tanımlarını kullandıkları görülmektedir. Bir şey benim için açıklar mısınız düzeltilmiş OR nedir ve nasıl bir farklılık olmayan düzeltilmiş OR ?

Teşekkürler!

regression multivariate-analysis odds-ratio

— dav
kaynak

Düzeltilmemiş OR iki grupta sonuç olasılıklarının basit bir oranıdır $p_1, p_2$ ( buraya veya buraya bakın ):

O R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

ve lojistik regresyon sonuçlarından türetilebilir (el ile hesaplanan basit bir oranı saymanın aksine $2 \times 2$ tablo). Bununla birlikte, lojistik regresyonda, bağımlı değişkeniniz üzerindeki etkilerini kontrol etmek için diğer karıştırıcı değişkenleri dahil edebilirsiniz ve bunu yaparsanız, elde edebileceğiniz şey, çelişkilerin etkisi için ayarlanmış VEYA'dır (ayrıca buraya bakın ). Böylece lojistik regresyon modelinde ek değişkenleri kontrol ederek ayar yaparsınız.

— Tim
kaynak

Cevaplarınız için teşekkürler. Hızlı bir takip sorusu: çok değişkenli regresyon analizinde, çoklu faktörlerin göreceli katkısını değerlendirmek için, sadece oran oranlarına değil, düzeltilmiş oran oranlarına bakmanız gerekir mi?

— dav

Evet, ile aynı

R^{2}

$R^2$ ve ayarlandı

R^{2}

$R^2$ vs

— Tim