Yanıtlar:
Karışık doğrusal model hem rastgele hem de sabit etkilere sahipken, standart doğrusal regresyon modelinde yalnızca sabit etkiler vardır.
Farklı zaman noktalarında yaş ve boylarına sahip olduğunuz ve boyunu tahmin etmek için yaş kullanmak istediğiniz birkaç çocuk hakkında verilerinizin olduğu bir durumu düşünün. Tüm çocukların yaş ve boy ile ilgili aynı eğime ve kesişmeye sahip olduklarını varsaymaya istekliyseniz, cevap olarak yaş ve cevap olarak boy ile düzenli bir lineer model takabilirsiniz. Ayrıca, her çocuk için ayrı bir kesişme noktasına (veya etkileşimi eklerseniz eğim ve kesişme) etkili bir şekilde uyan bir kimlik terimi içeren sabit efektler modeli de ekleyebilirsiniz.
Karışık efektler modeli, sabit etkiler olarak ortalama bir kesişim ve eğim sığdırmanıza izin verir, ancak daha sonra çocuklar arasındaki farkları tamamen sabit olandan farklı bir şekilde modelleyen rastgele bir kesişme (ve istenirse rastgele eğim) de ekleyebilirsiniz. etkileri modeli. Avantajları tam olarak anlamak için, burada bir cevaba eklenebilecek olandan daha fazlasını gerektirir, gerçekten bir ders kitabındaki konuyu okumalı veya karışık efekt modelleri hakkında konuşan bir ders almalısınız.
Bana göre, Bodo Winter'ın R: Lineer modelleri ve doğrusal karışık efekt modelleri iki bölüm halinde öğretici , istatistiklerde güçlü geçmişi olmayan bir kişi için iyi bir başlangıç noktasıdır.