R öğrenmek için ücretsiz kaynaklar

Ben ucuza R öğrenmekle ilgileniyorum . R öğrenmek için en iyi ücretsiz kaynak / kitap / öğretici nedir?

Bazı faydalı R bağlantıları (size uygun olan bağlantıyı bulun):

intro:

• R temelleri için http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• veri işleme için http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• R programlama diline etkileşimli giriş https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Uygulama odaklı R öğretici https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• R için tarayıcı içi öğrenme http://tryr.codeschool.com/

ekonomi odaklı:

• R koduyla ders notları http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• R ve İktisat için kısa bir rehber http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Grafikler: grafikler, haritalar vb.

• araziler hakkında bilgi içeren eğitici http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• http://addictedtor.free.fr/graphiques/ destek koduyla birlikte R grafik ve grafik grafik galerisi
• Kafes için bir öğretici http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot R grafik http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Ggplot2 ve Lattice kullanmak için çoklu dersler http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• R ile Google Grafikler http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• RGoogleMaps’i kullanmaya giriş @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• R ile Tematik Haritalar https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• R'deki coğrafi haritalar http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI:

• R için Zavallı Adam GUI http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Komutanı, R için sağlam bir GUI'dir http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR, R için Java tabanlı bir GUI'dir http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Zaman serileri ve finansmanı:

• Time Series için iyi bir başlangıç ​​öğretici http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• R ilginç zaman serisi paketleri http://robjhyndman.com/software

• Ar ileri zaman serileri http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• nicel ticaret için mükemmel bir analiz ve görselleştirme çerçevesi sunar http://www.quantmod.com/

• R kullanarak Kredi Puanlama Rehberi http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• Finansal Analiz için Açık Kaynak bir çerçeve http://www.rmetrics.org/

Veri / metin madenciliği:

• R'de bir Veri Madenciliği aracı http://rattle.togaware.com/
• R ile Veri Madenciliği için çevrimiçi bir e-kitap http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• R'deki Madencilik Paketine Giriş http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Diğer istatistiksel teknikler:

• Hızlı-R http://www.statmethods.net/
• çeşitli modeller için açıklamalı kılavuzlar http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Sosyal Ağ Analizi http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Editörler:

• Komodo Edit R editörü http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R iyi bir R editörü yapar http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• R @ http://www.walware.de/goto/statet için Eclipse eklentisi
• StatET'i Eclipse'e yükleme talimatları http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs İstatistikleri Konuşuyor, Emacs için istatistiksel bir dil paketi http://ess.r-project.org/

Diğer diller / yazılımlar ile arayüz oluşturma:

• R veri çerçevelerini Excel'e çoklu yaklaşımlarla gömmek http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• R'yi Excel'den kullanılabilir hale getirmek için bir araç sağlar: http://www.statconn.com/
• MySQL'e R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql adresinden bağlanın
• SAS, STATA, SPSS, vb. verilerden veri çekme hakkında bilgi. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Lateks http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Bloglar, bültenler, vb .:

• Çok bilgilendirici bir blog http://blog.revolutionanalytics.com/
• R http://www.r-bloggers.com/ ile ilgili yazılar için bir blog toplayıcı
• Posta gönderme listeleri http://www.r-project.org/mail.html
• R bülteni (eski) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R günlüğü (şimdiki) http://journal.r-project.org/

Diğer / kategorize edilmemiş: (henüz)

• R'de Web Kazıma http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• Cidden göz atmaya değer paketlerin çok ilginç bir listesi http://www.omegahat.org/
• R @ http://www.revolutionanalytics.com/ ticari sürümleri
• R görevleri için Kırmızı R http://code.google.com/p/r-orange/
• R için KNIME (ciddi bir görünüme değer) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• R Titanic için Öğretici https://statsguys.wordpress.com/

Bir şey seçmem gerekirse, "R Inferno" ' yu okuduğunuzdan emin olun .

R anasayfasında birçok iyi kaynak var , ancak özellikle "R'ye Giriş" ve "R Dili Tanımı" nı okuyun .

Quick-R , başlamak için iyi bir yer olabilir.

Biraz veri madenciliği odaklı R ve Veri Madenciliği kaynakları: Örnekler ve Örnek Olaylar ve Veri Madenciliği için R Referans Kartı .

• Eğer videolarla öğrenmeyi seviyorsanız , R eğitim videolarının bir listesini harmanladım .
• Ayrıca kitaplar, çevrimiçi kılavuzlar, bloglar, videolar, kullanıcı arayüzleri ve daha fazlası hakkında önerileri olan R öğrenme üzerine genel bir yazı hazırladım .

IPSUR'u deneyin, Olasılığa Giriş ve R Kullanarak İstatistik. Bu, GNU kelimesinin anlamında ücretsiz bir kitaptır.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Kesinlikle açık kaynak - indirme sayfasında LaTeX kaynağını veya bunu oluşturmak için kullanılan lyx kaynağını indirebilirsiniz.

Resmi rehberler oldukça hoş; http://cran.r-project.org/manuals.html adresini ziyaret edin . Orada ayrıca bir sürü katkıda bulunan belge var.

Ekonomist / ekonometrisiyseniz, Grant Farnworth'un R kullanımıyla ilgili makalesi vazgeçilmezdir ve CRAN'da şu adresten erişilebilir: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Başka dillerde deneyiminiz varsa, bu "R Rosetta Stone" videoları yararlı olabilir:

1. piton
2. MATLAB
3. SQL

Bunların hepsi Jeromy tarafından eklenen video listesine dahil edildi, listesi için çok büyük + 1.

Kaynaklardan biri http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html adresindeki 'R acemi için bazı ipuçları' dır.

Web sitemde ve CRAN'da ücretsiz olarak sunulan bir belge yazdım. Bağlantılı sayfaya bakınız:

buzkıran

Belgede kullanılan veri kümeleri de bu sayfadan bağlanır. Geribildirim açığız ve takdir!

Andrew

Temel bilgileri öğrendikten sonra, aşağıdaki siteleri çok yararlı buluyorum:

1. R-blogcuları .
2. Stack overflow R etiketine abone olmak .

Bir kapak kısa videolar sayıda çok ile yararlı görevleri R(2013 Mart itibariyle 91 videolar): http://www.twotorials.com/

İşte temelleri üzerinde güzel yeni interaktif online eğitim var R: http://tryr.codeschool.com/

R proje web sitesi başlatmak için el sürü vardır ve sana önermek Nabble'a R forumu ve R-blogcular sitesini de.

Başka bir programlama dili zaten biliyorsanız, bu notlar R'nin sizi şaşırtabileceği yöntemlerden bazılarını belirtmenize yardımcı olabilir.

Bu dersleri beğendim: Veri Madenciliğinin İstatistiksel Yönleri . Öğretim üyesi R kullanarak örnek problemleri çözüyor.

SAS veya SPSS arkaplanından geliyorsanız, kontrol edin:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Bu kitabın kitabı, R için SAS ve SPSS Kullanıcıları tarafından Robert Muenchen ve kitabın ücretsiz bir versiyonunu burada bulabilirsiniz.

Bir tane daha: R blog yazarlarının öğretici materyalleri olan birçok mesajı var:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Burada çok iyi öğrenme materyalleri var: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Bölgenizdeki R Kullanıcı Gruplarını arayın. Dünyada büyüyorlar.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Eğer bir tane yoksa, başlamanıza yardımcı olun. Eminim aklıyla ilgilenen insanlar gibi bulabileceksiniz.

Yararlı linkler gelince, Dallas R Users Group güzel bir listeye sahip.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org , şu anda gerçek başlayanlara odaklanan etkileşimli R dersleri sunmaktadır

Econometrics bağlamında R'ye yeni başlayan bir öğretici isterseniz, bu da iyi bir başlangıç ​​noktası olabilir: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r