“Düz önce” olan Bayes tahmini, maksimum olabilirlik tahmini ile aynı mıdır?

Filogenetikte, filogenetik ağaçlar genellikle MLE veya Bayesian analizi kullanılarak oluşturulur. Çoğu zaman, Bayesci tahmininde düz bir öncül kullanılır. Anladığım kadarıyla, Bayesci bir tahmin, bir önceliği içeren bir olasılık tahminidir. Benim sorum şudur: Eğer daha önce bir daire kullanırsanız, olasılık analizi yapmaktan farklı mıdır?

Yorumlama ve özetleme: "Bir Bayes MAP tahmini bir MLE ile çakışabilir. Bununla birlikte, posterior dağılımın olasılık açısından hiçbir eşdeğeri yoktur". "Bayes tahmini" ile ne demek istiyorsun? Çoğu zaman, Bayes ile, verileri sadece posterior dağılımla özetleyeceğiz (bu durumda, varsayalım, bazen, düz bir öncekiyle (biriyle bütünleşmeyen), biriyle bütünleşmeyen resmi bir posterior alırız, yani gerçekten bir dağıtım değil). Bu Bayes özetinin genellikle görüldüğü gibi bir olasılık varyasyonu yoktur. Bazıları , olasılık işlevine dayalı bir güven dağılımı kavramını tanıtarak bunu düzeltmeye çalışıyor , bkz. Http://folk.uio.no/tores/Publications_files/Schweder_Hjort_Confidence%20and%20likelihood_SJS2002.pdf (ve gelecek kitapları).

Ancak, bir bayes tahmincisi tanımlamanın yoluna giderseniz, bunu yapmanın çeşitli yolları vardır! Resmi olarak MLE ile aynı olabilecek MAP tahmincisini seçebilirsiniz. Ya da posterior beklenen kayıp fonksiyonunu en aza indirerek karar teorisine dayalı bir tahminci seçebilirsiniz. Birçok olasılık var ve bunların hiçbirinin olasılık eşdeğeri yok.