Bir cümleyle istatistikler nasıl tarif edilir?

İstatistikleri öğrenmeye başladığımda, t-testi, ANOVA, ki-kare ve doğrusal regresyon gibi prosedürlerin her biri çok farklı canlılar gibi göründü. Ama şimdi bu prosedürlerin her birinin aynı şeyi yaptığını fark ediyorum. Benzer şekilde, varyans, artıklar, standart hata ve ortalama gibi değerler de aynı şeyi az çok ölçmektedir.

Bu yüzden tüm bu prosedürleri ve değerleri ve aslında tüm istatistikleri tek bir basit cümleyle tanımlayabileceğimi düşünüyorum:

Beklenen değer nedir ve bu değerin etrafındaki varyasyon nedir?

Beklenen kelime şu kelimelerden herhangi biri ile değiştirilebilir: varsayılmış, tahmin edilmiş veya merkezi.

Diğer insanlar istatistikleri bir cümlede nasıl tarif eder?

İstatistikler veri üretmek ve anlamak için gerekçeleri ve yöntemleri sunar.

Amerikan İstatistik Kurumu

İstatistikler temel olarak verideki yapı anlayışı ile ilgilidir.

Bill Venables ve Brian Ripley, S ile Modern Uygulamalı İstatistik Bölüm 1'de ilk cümle.

İstatistikler, verileri anlamlı bilgilere dönüştürmek için gerekçeyi ve yöntemleri sağlar.

Leo Breiman'ın son sözleriyle:

İstatistiklerdeki hedefler, verileri tahmin etmek ve altta yatan veri mekanizması hakkında bilgi edinmek için kullanmaktır.

http://projecteuclid.org/euclid.ss/1009213726

Şahsen, Dicing'deki Stephen Senn'in ölümle ilgili şu alıntılarını beğendim. Şans, Risk ve Sağlık (Cambridge University Press, 2003). Tüm paragrafın okunmaya değer olmasına rağmen, ana noktasını özetlediğine inanıyorum (veya iki).

İstatistikler ve istatistikler.
Tekil istatistikler, halkın algısına aykırı, gerçekte gerçeklerle ilgili değil; bir şeyin bir gerçek olduğunu nasıl bildiğimiz, şüphelendiğimiz veya inandığımızla ilgilidir. Çünkü şeyleri bilmek, onları saymayı ve ölçmeyi içerdiğinden, o zaman doğrudur, istatistik çoğul, tekil istatistiğin kaygısının bir parçasıdır, yani nicel düşünme bilimi. Bu bilim felsefeyle (özellikle epistemoloji) muhasebeleştirmekten çok daha fazla ortak noktaya sahiptir. İstatistikçiler filozoflara uygulanmaktadır. Filozoflar, bir iğnenin kafasında kaç meleğin dans edebileceğini tartışır; istatistikçiler onları sayar . Ya da daha çok, muhtemelen kaçının dans edebileceğini sayın .Olasılık, maddenin kuantum fizikçilerine inanılabiliyorsa, her şeyin kalbidir. İstatistikçilere gelince, bu doğru, dünyanın Einstein'ın inandığı gibi kesin bir şekilde deterministik olup olmadığı veya artık kaçınılmaz bir belirsizlik olup olmadığı. Kesin olan hiçbir şeyi tahmin edemeyiz, ancak tahminlerimizin ortalama olarak ne kadar belirsiz olacağını tahmin edebiliriz. İstatistik, bize nasıl olduğunu söyleyen bilimdir.

İstatistikler veriden öğrenme ve belirsizliği ölçme, kontrol etme ve iletme bilimidir.

Marie Davidian ve Thomas Louis

Onlar devam ediyor:

; ve böylece bilimsel ve toplumsal ilerlemelerin seyrini kontrol etmek için gerekli navigasyonu sağlar.

İstatistikler, insanların gürültülü bilgilerden net sonuçlar çıkarmasına yardımcı olan bir yöntem ve düşünce modları setidir.

Çünkü her şeyi bilen bir yaratık olmadığımız için belirsizlikle uğraşmak zorundayız ve İstatistikler bu belirsizliği dahil etmek ve yansıtmak için yöntemler sunar.

İstatistikler, katı matematiksel kavramları kullanarak aşağıdaki “gözlemlerden nasıl öğreniriz” sorusuyla ilgilenen bir felsefe alt alanıdır.

Çok uzun bir cümle yapabileceğiniz bir not, B. Hrabal tarafından bir uzun cümle içeren bir kitap var, bakınız: İleri Yaştakiler İçin Dans Dersleri

İstatistikler hem belirsizlik bilimi hem de veriden bilgi çıkarma teknolojisidir.

David J. El

İstatistikler, nicel bilgileri doğru ve ilgili yollarla özetlemek için bir dizi mantıksal ilke ve matematiksel yöntemdir.

Kendi sözlerimle

Statistics is the science of what might be

Bu bir çeşit yanak dili .

Fisher ( 1922 ), aşağıdaki alıntıda istatistiğin özüne dair görüşünü verdi ( bir cümle gereksinimi için benim tarafımdan koyu yazılmış bir yazı ):

İstatistiksel problemlerin farklı bir formülasyonuna ulaşmak için, istatistikçinin kendisinin belirlediği görevi tanımlamak gerekir: kısaca ve en somut haliyle, istatistiksel yöntemlerin amacı verilerin azaltılmasıdır . Genellikle yalnızca kütlesiyle akla giremeyen bir veri miktarı, bütünü yeterince temsil edecek veya başka bir deyişle, mümkün olduğunca ideal bir şekilde bütün olarak içerecek olan nispeten az sayıda miktarla değiştirilir. Orijinal verilerde yer alan ilgili bilgilerin

Bir sonuç odaklı (ve çok açıklayıcı değil ) tek astar, benim için,

İstatistikler, doğa için aynı olanın ne olduğuna bakılmaksızın, insan dünyasını döndüren şeydir.

İstatistikler, belirsiz ve / veya olasılıksal süreçlerle veri üretimini modelleme aracıdır.

İstatistik, göstermek istediğiniz herhangi bir şeyi itiraf edinceye kadar yeterince işkence yapmakla ilgilidir.

Ben Ronald Coase'den alıntı yapıyorum, bağlantıya bak

İstatistik, gözlem kümeleri arasındaki farkın sadece rastgele olup olmadığını anlayabilmenizi sağlayan matematiksel bilimdir.