Rasgele kategorik veriler nasıl oluşturulur?

Diyelim ki A, B, C ve D değerlerini alabilen kategorik bir değişkenim var. 10000 rasgele veri noktası üretebilir ve her birinin frekansını nasıl kontrol edebilirim? Örneğin:

A =% 10 B =% 20 C =% 65 D =% 5

Bunu nasıl yapabileceğime dair bir fikrin var mı?

Örnekteki oranların tam olarak belirtilen oranlar olmasını ister misiniz? ya da bu oranlarla çok büyük bir popülasyondan örnekleme fikrini temsil etmek (yani örnek oranları yakın fakat kesin değil)?

Kesin oranları istiyorsanız, Brandon'ın önerisini takip edebilir ve kesin oranları sampleolan bir vektörün sırasını rastgele seçmek için R işlevini kullanabilirsiniz .

Popülasyondan örnekleme yapmak, ancak oranları tam olarak kısıtlamak istemiyorsanız, yine samplede R'deki işlevi aşağıdaki probgibi bir argümanla kullanabilirsiniz:

> x <- sample( LETTERS[1:4], 10000, replace=TRUE, prob=c(0.1, 0.2, 0.65, 0.05) )
> prop.table(table(x))
x
     A      B      C      D 
0.0965 0.1972 0.6544 0.0519 

R kullanma (http://cran.r-project.org/). Burada yaptığım tek şey, belirttiğiniz oranlarla rastgele bir liste oluşturmak.

x <- c(rep("A",0.1*10000),rep("B",0.2*10000),rep("C",0.65*10000),rep("D",0.05*10000))
# cheating    
x <- sample(x, 10000) 


prop.table(summary(as.factor(x)))

/ me Bunun gerçekten ne kadar rasgele olduğunu tartışmak için sabırla bekler

    n <- 10000
    blah <- character(n)
    u <- runif(n)
    blah[u<=0.1] <- "A"
    blah[u>0.1 & u<=0.3] <- "B"
    blah[u>0.3 & u<=0.95] <- "C"
    blah[u>0.95] <- "D"
    table(blah)
    prop.table(summary(as.factor(blah)))

Hiç şüphe yok ki bu gerçekten rastgele. Yani, runif()rastgele olduğu kadar :)

SAS kullanıcısıysanız, son sürümler, Rand () işlevinin bir parçası olarak, aradığınız şey olan "tablo" dağıtımı dediğinden benzer bir özellik sağlar. Bkz. Http://support.sas.com/documentation/cdl/en/lrdict/64316/HTML/default/viewer.htm#a001466748.htm