Nasıl hesaplayabilirim


11

Kare şeklindeki normal CDF'nin kapalı formda beklentisi nasıl değerlendirilebilir?

E[Φ(aZ+b)2]=Φ(az+b)2ϕ(z)dz

Burada , b gerçek sayılardır, Z N ( 0 , 1 ) ve ϕ ( ) ve Φ ( ) , sırasıyla standart normal rasgele değişkenin yoğunluk ve dağılım işlevleridir.abZN(0,1)ϕ()Φ()


Nerede sıkışıp kalıyorsun? Değerlendirmeye çalıştınız mı? Belki Var(g(X))=E[g(X)2](E[g(X)])2
15'te

Parçaları ve diğer (basit) tekniklerle entegrasyonu kullanarak integrali değerlendirmeye çalıştım, ama bu beni hiçbir yere götürmedi. Ayrıca, buraya varmak için varyanstan başladım. Benzer bir soru buldum ( stats.stackexchange.com/questions/61080/… ), ancak kare CDF'ye uzanmak önemsiz görünmüyor.
Andrei

Kutupsal koordinatlar kullanmayı düşündünüz mü?
İstatistiklerÖğrenci

Hayır, biraz ayrıntı verebilir misiniz?
Andrei

1
Eğer ve bir = 1 , daha sonra Φ ( Z ) ikinci bir an daha sonra 0 ile 1 arasında eşit olarak dağıtılır 1 / 3 . Genel a ve b için istediğin gibi bir şey hesaplamaya çalıştığımı hatırlıyorum , ancak kapalı form çözümleri bulamadım. b=0a=1Φ(Z)1/3ab
StijnDeVuyst

Yanıtlar:


5

Yukarıdaki yorumumda belirtildiği gibi, Gauss fonksiyonlarının integrallerinin listesi için Wikipedia'ya bakın. İşaretinizi kullanarak buradaT(h,q),T(h,q)=ϕ(h)q0ϕ(hx) iletanımlanan Owen's T işlevidir.

Φ(az+b)2ϕ(z)dz=Φ(b1+a2)2T(b1+a2 ,11+2a2),
T(h,q)
T(h,q)=ϕ(h)0qϕ(hx)1+x2dx

Daha sonra fişi varsa alırsınız 1a=1,b=0 yorum belirtmeniz gerektiği gibi.13


Çok teşekkür ederim, tam da aradığım şey buydu.
Andrei
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.