Kare şeklindeki normal CDF'nin kapalı formda beklentisi nasıl değerlendirilebilir?
Burada , b gerçek sayılardır, Z ∼ N ( 0 , 1 ) ve ϕ ( ⋅ ) ve Φ ( ⋅ ) , sırasıyla standart normal rasgele değişkenin yoğunluk ve dağılım işlevleridir.
Nerede sıkışıp kalıyorsun? Değerlendirmeye çalıştınız mı? Belki
—
15'te
Parçaları ve diğer (basit) tekniklerle entegrasyonu kullanarak integrali değerlendirmeye çalıştım, ama bu beni hiçbir yere götürmedi. Ayrıca, buraya varmak için varyanstan başladım. Benzer bir soru buldum ( stats.stackexchange.com/questions/61080/… ), ancak kare CDF'ye uzanmak önemsiz görünmüyor.
—
Andrei
Kutupsal koordinatlar kullanmayı düşündünüz mü?
—
İstatistiklerÖğrenci
Hayır, biraz ayrıntı verebilir misiniz?
—
Andrei
Eğer ve bir = 1 , daha sonra Φ ( Z ) ikinci bir an daha sonra 0 ile 1 arasında eşit olarak dağıtılır 1 / 3 . Genel a ve b için istediğin gibi bir şey hesaplamaya çalıştığımı hatırlıyorum , ancak kapalı form çözümleri bulamadım.
—
StijnDeVuyst