"En iyi" arsanın veri setinden, okuyucudan ve amaçtan bağımsız olarak var olmayacağı konusunda hemfikirim. Ölçülen iki değişken için, dağılım grafikleri, belirli amaçlar dışında, diğerlerini uyanık bırakan tasarımlardır, ancak kategorik veriler için böyle bir pazar lideri yoktur.
Buradaki amacım, genellikle yeniden keşfedilen veya yeniden icat edilen basit bir yöntemden bahsetmek, ancak yine de istatistiksel grafikleri kapsayan ders kitaplarında veya kitaplarda bile çoğu zaman göz ardı ediliyor.
İlk önce, xan tarafından gönderilen verilerle aynı verileri kapsayan:
Bir isim isteniyorsa, sık sık olduğu gibi, bu bir twoway barchart'dır (bu durumda). Burada başka terimler de kataloglamayacağım, çünkü birden fazla barchart benzer tada sahip ortak bir alternatif. ("Birden fazla çubuk grafiğine" karşı küçük itirazım, "çoklu" nun çok yaygın yığılmış veya yan yana çubuk grafiklerini dışlamamasıdır, oysa "twoway" bana bir satır ve sütun düzenini daha açık bir şekilde ifade eder. Bunu açıklığa kavuşturmak için örnekler alabilir.)
Bu tür bir arsa için artılar ve eksiler de basittir, ancak bazılarını heceleyeceğim. Bu tasarıma düşkün olduğum için (en azından 1930'lara kadar gider), diğerleri daha sert eleştiriler eklemek isteyebilir.
+1. Bu fikir teknik olmayan gruplar tarafından bile kolayca anlaşılabilir . Çubuk yükseklikleri veya çubuk uzunlukları bu örnekte frekansları kodlar. Diğer örneklerde, istediğiniz şekilde, artıkları vb. Hesaplanan yüzdeleri kodlayabilirler.
2. Satır ve sütun yapısı, tablonunkine uyuyor . Siz de sayısal değerler ekleyebilirsiniz. Çok küçük miktarlar ve hatta örtük sıfırlar açıkça belirgindir; bu, diğer tasarımlarda her zaman böyle değildir (örneğin, yığılmış çubuk grafikler, mozaik grafikler). Satır ve sütun etiketleme, genellikle gerekli olan zihinsel “ileri geri” ile, bir anahtar veya göstergeyi eklemekten daha etkilidir. Bu nedenle, bu tasarım, bazı okurları görünüşte zorlaştıran grafik ve tablo fikirlerini hibritler; tam tersine, Şekiller ve Tablolar arasındaki güçlü ayrımların sadece tarihi kesimler olduğunu, araştırmacıların kendi belgelerini hazırlayabildiklerini ve tasarımcılara, bestecilere ve yazıcılara güvenmek zorunda olmadıklarına değiniyorum.
3. Üç yollu ve daha yüksek tasarımlara genişletmeler prensip olarak kolaydır . İki veya daha fazla değişkeni, eksenlerin her ikisine veya her ikisine de bileşik değişkenler olarak yerleştirin veya bu tür grafiklerin bir dizisini verin. Doğal olarak, tasarım ne kadar karmaşık olursa, yorum o kadar karmaşıktır.
4. Tasarım açıkça her iki eksende sıra değişkenlerine izin verir . Sıra, (örneğin) uygun gölgelendirmenin yanı sıra o eksendeki kategorilerin sıralaması ile de ifade edilebilir. Eksenler üzerindeki kategori düzeni, anlamlarına göre belirlenebilir veya frekanslarla daha iyi belirlenebilir; metin etiketlerine göre alfabetik sıraya göre bir varsayılan olabilir, ancak asla dikkate alınan tek seçenek olmamalıdır.
-1. Tasarımda genel olarak, arsa, belirli ilişkilerin gösterilmesinde daha az etkili olabilir . Özellikle, bir mozaik arsa bağımsızlıktan kalkışları çok net bir şekilde gösterebilir. Tersine, kategorik değişkenler arasındaki ilişkiler karmaşık veya belirsiz olduğunda, o zaman tipik olarak hiçbir grafik bu zayıf durumdan daha fazlasını göstermede iyi değildir.
-2. Bazı açılardan tasarım, mekanın kullanımında, ne sıklıkta veya ne sıklıkta olursa olsun her çapraz kombinasyon için yer bırakarak yetersiz kalmaktadır . Bu, bir erdem olarak kabul edilen aynı ilkenin yardımcısıdır. Boşluklar üzerindeki özel tasarım, frekanslarına bakılmaksızın eşit kategoriler; bunun çok fazla değer verdiğim okunabilir marjinal etiketleri feda eden fedakarlık. Bu örnekte, metin etiketlerinin hepsi çok kısa olur, ancak bu tipik olmaktan uzaktır.
Not: xan'ın verileri yalnızca keşfedilmiş gibi görünüyor, bu yüzden diğer cevaplarda denenmekten daha fazla bir yorum yapmayacağım. Fakat bazı ev bilgeliği burada son sözü hakediyor: sizin için en iyi tasarım, size ve okuyucularınıza değer verdiğiniz bazı gerçek verilerin yapısını en iyi yansıtan tasarımdır.
Diğer örnekler
3 kategorik değişken arasındaki ilişkiyi nasıl görselleştirebilirsiniz?
İki sıra değişken arasındaki ilişkinin grafiği
