Yanıtlar:
Kovaryans veya korelasyon matrislerini karşılaştırmak için klasik bir test, Box'ın M testidir. Geometrik anlamda, P vektör demetlerinin ortalama hacmini hibrit vektör demetlerinin hacmiyle karşılaştırır. (Kovaryans veya korelasyon matrisi, bu nedenle bir grup vektör oluşturan skaler ürünler matrisi olarak anlaşılabilir.) Testin önem seviyesinin, ilk verilerin dağılım normallerinden ayrılmasına çok duyarlı olduğunu unutmayın. Matlab'ın sahip olup olmadığını bilmiyorum. Test genellikle MANOVA veya Diskriminant analiz prosedürlerinin bir parçası olarak hesaplanır.
Ek. Normallikten ayrılma önem düzeyini düşürür, bu nedenle verileriniz normal değilse, popülasyondaki matrislerin yanlış olduğu sonucuna varma riskiniz vardır. Eğer anlamlılık testine güvenmek istiyorsanız, veriler makul derecede normal olmalıdır. Ancak matrisler arasındaki farkın derecesini veya homojen olmama durumunu anlatan istatistik değerin kendisine ilgi duyabilirsiniz. Testi yapan bazı programlar, matrislerin her biri için günlük belirleyicilerini yazdırır - P matrisleri arasında hangisinin benzer ve hangisinin öne çıktığını görmeniz için.
Her veri kümesinin bir grubu temsil ettiği birden çok grup yapısal denklem modellemesi yapabilirsiniz. Bu, çeşitli kısıtlamaları esnek bir şekilde keşfetmenize olanak tanır (örneğin, gruplar arasındaki çeşitli korelasyonları kısıtlayın). Ayrıca korelasyonların bir modelini geliştirebilir ve daha sonra bu modelin yönlerini kısıtlayabilirsiniz.
metaSEMÇoklu korelasyon matrislerine yapısal denklem modellerini yerleştirmek için tasarlanmış R'deki paketi de kontrol edebilirsiniz . Paketin yazarı ayrıca modelleri ve bunların uygulamalarını tartıştığı birkaç makaleye (örn. Cheung, 2008, Cheung ve Chan, 2005) sahiptir.