Açıklayıcı istatistiklerin p değerleri var mı?

Betimsel istatistikler için p-değerlerini bulmam isteniyor. Ancak, benim p değerlerinin test istatistikleri için olduğunu anlıyorum. Yanılmıyorsam, p değeri, sıfır hipotezi doğruysa test istatistiği kadar aşırı bir değer gözlemleme olasılığıdır.

hypothesis-testing descriptive-statistics inference

— Joel
kaynak

Belki birden fazla grubunuz varsa (örneğin cinsiyet) gruplar arasındaki ortalama farkları test etmeye atıfta bulunuyor olabilir? Ya da olasılık oranlarınız varsa, popülasyonda 1 olmadıkları testi ... böyle bir şey.

— Patrick Coulombe

Ne garip bir soru! Tanımlayıcı , çıkarımsal amaçlarla kullanılmayan bir dışsal özelliktir; bu yüzden tanımlayıcı istatistikler çıkarım için kullanılamaz, çünkü bekarlar evlenemez. Ancak, herhangi bir bekarın evlenebileceği kadar, çıkarsama için kullanılmasını engelleyen herhangi bir istatistiğin kendine has bir özelliği yoktur. Yapmanız gereken hangi çıkarımsal prosedürlerin uygunluğundan şüphe uyandıran verilerin nasıl toplandığı konusunda pratik endişeleriniz var mı?

— Scortchi - Monica'yı eski durumuna döndürün

Bir istatistik tam da budur - bir istatistik, bir örnekten hesaplanan bir değer. P değeri yoktur. P-değerleri hipotez testlerinden gelir, bu nedenle bazı istatistikler için p-değeri üretmek için bazı hipotez testlerinde kullanılmalıdır. Hipotez nedir? [Genellikle önermek olur olmayan gerekenden daha fazla hipotezleri test.]

— Glen_b -Reinstate Monica

Ayrıca yakından ilişkili bu gönderiye bakınız .

— Glen_b

Tıpta, tablonuzun 1, genellikle maruz kalma grubuna göre bir tür karşılaştırma içermesi normudur. Gruplar arasında bir karşılaştırma yapma ihtiyacını eksik bile Ancak, insanlar (yazarlar, yorumcular) karşılaştırmak ısrar edecek bir şey erkek ve dişileri karşılaştırarak genellikle varsayılan -. Verilerin daha kapsamlı bir özetini vermek için anlamsız testlere ayrılan alanı ayırmak daha iyi olur.

— DL Dahly

Yanıtlar:

Doğru. Açıklayıcı istatistikler, birlikte çalıştığınız verileri karakterize eder. P-değerleri üretmek için varsayımların oluşturulması gerekir. Varsayımlar açıklayıcı değildir.

— mandata
kaynak

Betimsel istatistiklerin p değerleri yoktur . Açıklayıcı bir istatistiğin belirli bir değere eşit olup olmadığını test edebilen hipotez testleri p değerlerine sahip olabilir. Açıklayıcı istatistikler için p-değerleri almanızı isteyenler, açıklayıcı istatistiğin 0'a eşit olup olmadığı için bir p değeri almanız anlamına geliyordu. Bunu izlemenizi ve açıklamanızı öneririm.

Ne yapabilirsiniz yapmak çok aynı şey anlatır tanımlayıcı istatistik için bir güven aralığını bulmak.

— TrynnaDoStat
kaynak

Güven aralıkları esasen p-değerleri ile aynıdır. Bunu düşünün, Bayes olmayan istatistiklerde belirli bir önemde güven hesaplıyorsunuz,

α = 0.05

$\alpha=0.05$ , p değeri değil ama ikiz kardeşi ya da kız kardeşi

— Aksakal

Güven aralıkları da çıkarımsal istatistiklerdir.

— Alexis

Burada neden indirildiğimden emin değilim. Güven aralıklarının size p değerinden farklı bir şey söylediğini iddia etmiyorum. Birisi "bana bu anlamda bir p değeri getir!" Dediğinde ne yapacağınızı bilmediğinizi söylüyorum. ama aynı şeyin çoğunu anlatan bir güven aralığı elde edebilirsiniz.

— TrynnaDoStat

Although I did not downvote, I held back from my initial reflex of upvoting because the last paragraph, confusingly, almost seems to contradict what you previously said. A confidence interval cannot be related to a p-value in the absence of a hypothesis. Moreover, despite your earlier speculation, it's not always the case that (a) a descriptive statistic corresponds naturally to some property of an underlying distribution; and (b) even if so, whether it would be meaningful to compare that property to zero; and (c) even what that distribution would be.

— whuber

It's true that a null hypothesis is a prerequisite of a p-value; what has the characterization of a statistic as "descriptive" to do with this? Whether you consider a statistic as an estimate of a population parameter & calculate a confidence interval, or as a test-statistic for a hypothesis about the population & calculate a p-value, you're no longer considering it as merely descriptive of the sample.

— Scortchi - Reinstate Monica

Almost all descriptive statistics are used in hypothesis testing too. So, it's not exclusive classification into inferential and descriptive when we talk about the metrics such as the mean and standard deviation.

For instance, the sample mean is a descriptive statistic. Yet, you can obtain its p-value if you construct a hypothesis, such as $H_0: E[x]=0$ , i.e. that the mean of the population is zero.

— Aksakal
kaynak

An hypothesis test is a form of inferential statistics not descriptive statistics.

— Alexis

The point is that almost all descriptive statistics are used in hypothesis testing too. So, it's not exclusive classification into inferential and descriptive

— Aksakal

The OP is asking whether descriptive statistics have p-values. They don't. Statistics with p-values are inferential by definition; there are no non-inferential (i.e. only descriptive) statistics with p-values. (Note: there are forms of inference, such as confidence intervals, that do not use p-values).

— Alexis

@Alexis, (& downvoters): It's not clear whether the OP's asking about the de re or de dicto possibility of calculating p-values for descriptive statistics, or has thought about the distinction; so I think this example of a statistic commonly known to be used either descriptively or inferentially may be useful.

— Scortchi - Reinstate Monica

@Aksakal: I think your comment explaining what your point is should be included in your answer. And isn't it worth noting that assumptions need to be made about the sampling scheme to obtain p-values; not only from pedantry, but also because reluctance to make such assumptions can often be a reason for settling for descriptive statistics instead of performing inference?

— Scortchi - Reinstate Monica