Kendi kendine çalışma için olasılık teorisi kitapları

16

Olasılık teorisi ile olasılık dağılım fonksiyonları ve kümülatif dağılım fonksiyonları gibi önemli kavramları açıklayan iyi kitaplar var mı?

Lütfen, John Rice'ın basit permütasyon kavramları ile başlayan ve daha sonra (2. bölümde) gerçek analiz, çoklu ve yüzey integrallerinde bilgi alarak ve CDF'leri tanımlamaya başlayan bir adım atın ve CDF'leri tanımlamaya başlayın. PDF'leri ve 3 boyutlu şekillerde gösterme. Biri, her şeyin nasıl bağlandığına dair kaşıma kafası bıraktı.

Kendi kendine çalışma kitapları arıyorum ve "Pratik Adam için Matematik" ile aynı kategorideki herhangi bir kitap çok yardımcı olacaktır.

— VKS
kaynak

1

Ne kadar gelişmişlik arıyorsunuz? Pratik Adam için Rice ve Calculus'tan bahsediyorsunuz . Ayrıca "çok basit" permütasyon kavramlarından da bahsettiniz, bu yüzden biraz matematikte rahat olmalısınız. Derken istatistiksel teori , ne demek? Bahsettiğiniz örnekler daha çok temel olasılık teorisinin damarındadır .

— kardinal

2

Benim sorduğum nokta sadece iyi bir hesap kavrayışıyla iyi bir olasılık olasılık teorisi öğrenebilmenizdir. Muazzam miktarda motivasyon olmadan birçok formülü kabul etmeye istekli olduğunuz sürece, hesapsız iyi miktarda (klasik) uygulamalı istatistik öğrenebilirsiniz. Ne yazık ki, temel olasılık teorisi ve analize daha fazla aşinalık olmadan (bu terimi anladığım gibi) istatistiksel teoriye çok derin girmek oldukça zordur .

— kardinal

Teşekkürler Kardinal. Matematik alanında iyi bir bilgi olmadan istatistiksel teoriye fazla ileri gidemediğimi anlıyorum ve burada matematiksel olmayan bir metin aramıyorum. Rice'ın kitabıyla ilgili bulduğum sorun, ani bir adım atması ve bu malzemeyi ne bildiğimi veya anlayabilmem gerektiğini merak etmem. Öte yandan "Pratik İnsan" yavaş yavaş temel bloklardan kavramlar inşa eder ve bazen bunları tekrarlar. İkinci seri, Matematikteki ilişkileri bana görünür kıldı ve Matematik'i neden bu kadar uzun süredir korktuğumu merak ediyorum.

— VKs

5

Bu yanıt için teşekkürler. Bir şey arıyorsanız gibi Rice'ın metninde, ancak "daha iyi", benim kişisel favori Mood, Graybill ve Boes olduğu giriş istatistik teorisine , 3. baskı., 1974. Uzun baskısı tükenmiş olmuştur ve böyle olabilir tutmak pahalı. Ayrıca biraz daha gelişmiş bir kitap, o zaman bile Casella & Berger gibi daha modern rakipler. Her halükarda yazımı çok net buluyorum; genellikle doğru hızda hareket eder ve harika örneklere ve egzersizlere sahiptir. Ross'unki gibi bir temel olasılık kitabı kullanmak muhtemelen bir ek olarak iyi olurdu.

— kardinal

Ayrıca çevrimiçi derslerle de ilgileniyorsanız coursera.org/course/probability veya daha fazla "mathy" yi deneyin : youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw

— Tim

3

İlk İstatistiği tavsiye ederim . 'Head First' Serisi üstün didaktik kalitede ve okunması eğlenceli. Çok fazla alıştırma var ve alıştırmaları yapmaktan hoşlandığım birkaç kitaptan biriydi. http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

— Roland Kofler
kaynak

2

Bu dizideki herhangi bir kitap o kadar dikkat dağıtıcıdır ki benim için matematik, programlama veya gitar çalmak fark etmez. Ancak, OP MMV.

— greenoldman

2

Aynı şeyi bir hafta önce arıyordum. Ben başka görevinden bulundu stackexchangebu kitap hakkında Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinkingtarafından Harvey Motulsky'ye . Bence başlığın ikinci kısmı oldukça topal. Ama genellikle matematiği anlamada hiçbir problemim olmadı / problemim olmadı, ama hiçbiri kavramları benim için yeterince açıklamıyor. Sadece bu kitap incelemelere göre emretti, bu yüzden henüz kendim hakkında bir fikir veremem. Amazon ve stackexchange iyi değerlendirmeleri vardı (birçok 1 baskı 2 tercih rağmen). Tamamen farklı bir şey arıyorsanız, bu sizi ilgilendirebilir.

— Koşu
kaynak

Benim de tavsiye ederim.

— Michael Lew

2

Schaeffer'in Duxbury basınından kitabı iyi görünüyor. Sheldon Ross'un kitapları her zaman harika. Bunların ikisinin de istatistik değil, Olasılık hakkındaki kitaplar olduğunu unutmayın.

— Adem
kaynak

2

Bulmer's İstatistik İlkelerini bir sıçrama noktası olarak şiddetle tavsiye ediyorum . Tarihli bir dokunuş, ancak kısa, net ve ucuz bir Dover sürümünde mevcut - Amazon'dan yaklaşık 10 $. Daha modern ve noktaya yönelik bir istatistik kitabı için, Wasserman'ın "Tüm İstatistikler" i öneririm . Birkaç ay önce aldım ve her şey için iyi bir anket oldu - ilk birkaç bölümü ayrıntılı olarak okumadım ama bir yağsız ok gibi görünüyor. Bireysel çalışma bağlamında yararlı olabilecek bazı pratik tavsiyeleri seviyorum - örneğin "Çok fazla dikkat çeken ama bu günlerde daha az önemli kabul edilen".

Ancak bu, olasılık teorisi metninden ziyade bazı olasılıkları kapsayan pratik bir istatistik metni istediğinizi varsayar. Olasılık teorisi için, ölçüm teorisi hakkında çok şey okumanızı ve önce Lebegue entegrasyonunda bir şeylere çarpmanızı öneririm - ama bu nerede olduğunuz gibi görünmüyor.

— Patrick Caldon
kaynak

1

Wassermann'ın kitabını, on bölümlük bir "Mühendisler için İstatistiklere Giriş" sınıfındaki diğer tüm eğitmenlerin kullanmak zorunda olduğu ve gerekli ders kitabından çok daha iyi sevdiği resmi olanı desteklemek için kullandım. Matematiksel olarak anlayışlı bir öğrencinin ya onu görmesi ya da daha titiz kitaplara başvurması umuduyla, tüm kanıtları göz ardı ederek istatistiklerde inanılmaz bir hızla dolaşır.

— StasK

1

https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - Olasılığa Giriş

Daha önce olasılık konusunda deneyimim yoktu; bu, motive edici bağlam ile temel olasılık dağılımlarını açıklayan iyi bir kitaptır. Kesikli rastgele değişkenlerle başlar ve yeni başlayanlar için iyi olan sürekliliğe geçer. İleride daha gelişmiş konularla başa çıkabilmek için temelinizi oluşturur.

— sıyırmak
kaynak