2 x 2'den büyük tablolar için bağımsızlık için ki kare testi alternatifleri

Sınıfları birleştirmek istemiyorsam, tabloları 2 x 2'den büyük olan kategorik değişkenler ve 5'ten az sayımı olan hücreler için ki kare testine bazı alternatifler nelerdir?

Burada bazı yaygın yanlış anlaşılmalar var. Chi-kare testi den daha büyük tablolarla kullanmak için mükemmeldir . Ki-kare dağılımı yaklaşmak için ki-kare test istatistiğinin gerçek dağılımı için, geleneksel öneri tüm hücreler olmasıdır değerlerin beklenen . Burada iki şeye dikkat edilmelidir: $2\!\times\! 2$$\ge 5$

1. Gözlemlenen hücre sayımlarının ne olduğu önemli değil - problemsiz olabilirler - sadece beklenen sayılar önemlidir. $0$

2. Bu geleneksel temel kuralın artık çok muhafazakar olduğu bilinmektedir. Beklenen sayım olmadığı sürece beklenen sayım olan hücrelerin sahip olmak iyi olabilir . Görmek: $\le 20\%$$< 5$$<1$

   • Campbell Ian, 2007, Chi-squared ve Fisher-Irwin iki örnek tablo ile küçük örnek önerileri, Tıpta İstatistikler, 26, 3661 - 3675

Beklenen sayımlarınız bu daha doğru ölçütle eşleşmiyorsa, bazı alternatif seçenekler vardır:

1. En iyi seçeneğiniz muhtemelen test istatistiğinin örnekleme dağılımını simüle etmek veya bir permütasyon testi kullanmaktır. Örneğin, R'de basitçe ayarlayabilirsiniz chisq.test(..., simulate.p.value=TRUE). Diğer yazılımlar da bunu mümkün kılmalıdır.

2. Fisher'in kesin testi gibi alternatif bir test kullanabilirsiniz. Bu durumda Fisher'in kesin testi sıklıkla önerilse de, farklı varsayımlar yaptığını ve uygun olmayabileceğini belirtmek gerekir. Yani Fisher'ın kesin testi, satır ve sütun sayılarının önceden ayarlandığını ve yalnızca satır x sütun kombinasyonlarının düzenlenmesinin değişebileceğini varsayar (bkz: Bu günlerde bilgisayarların gücü göz önüne alındığında, ki kare testi yapmak için bir sebep var mı? Fisher'in kesin testi yerine? ). Bu varsayımdan rahatsızsanız, ki-kareyi simüle etmek daha iyi bir seçenek olacaktır.