LOESS ve LOWESS arasındaki fark


17

LOESS ve LOWESS arasındaki fark nedir? Gönderen Wikipedia Sadece Lös LOWESS bir genelleme olduğunu görebiliriz. Biraz farklı parametreleri var mı?

Yanıtlar:


20

Yöntemleri ve bunların yazılımdaki uygulamalarını ayırt etmenin önemli olduğunu düşünüyorum. İlki ile ilgili temel fark, lowess'in sadece bir öngörücüye izin vermesidir, oysa loess çok değişkenli verileri bir tür yüzeye pürüzsüzleştirmek için kullanılabilir. Ayrıca size güven aralıkları sağlar. Bu anlamda, lös bir genellemedir. Lowess için varsayılan tricube ağırlığını kullanmak olsa da, loess varsayılan olarak ağırlıksız bir uyum sağlar.

Şimdi uygulama için. Bazı yazılımlarda, lowess doğrusal bir polinom kullanırken, loess ikinci dereceden bir polinom kullanır (ancak bunu değiştirebilirsiniz). Algoritmaların kullandığı varsayılanlar ve kısayollar genellikle oldukça farklıdır, böylece tek değişkenli çıktıların tam olarak eşleşmesini sağlamak zordur. Diğer yandan, ikisi arasındaki seçimin önemli bir fark yarattığı bir durumun farkında değilim.


2
Cleveland'ın 1979 JASA'daki DÜŞÜK gazetesi . bunun için tricube ağırlığı vardır. 4. adımda "Sağlam Yerel Olarak Ağırlıklı Regresyon ve Düzgünleştirici Dağılımlar", p831'de açıkça belirtilmiştir. William S. Cleveland, Amerikan İstatistik Derneği Dergisi , Cilt. 74 , No. 368 . (Aralık 1979), sayfa 829-836. Wikipedia makalesi doğruysa, LOESS bu varsayılanı değiştirmedi - ikisi de yapıyor.
Glen_b -Monica Monica'yı

Belki de bu standart bir kullanım değildir. Sanırım lowess tipik olarak doğrusal bir polinom kullanırken, lös kuadratik bir polinom kullanır.
Dimitriy V. Masterov

Biri diğerine ne zaman tercih edilir?
pir

8
Farklılıklar tam olarak izlenmesi zor olabilir, çünkü lowess zamanla gelişti ve lös, Bill Cleveland'ın lowess hakkında konuştuğu bazı jeobilimcilerden sonra neden onlara löseleri hatırlattığını anlattıktan sonra çağırmaya başladı. Bu noktada yeni ismi benimsedi ve 'tipik' inanç olan şey bundan sonra (hafifçe) gelişmeye devam etti. Yukarıda işaret ettiğim 1979 makalesi içindeki seçenekler arasında, ikisinin tipik uygulamaları arasında olduğundan daha fazla fark vardır. Spesifik farklılıkları tanımlamak için bu evrim boyunca iki spesifik noktaya ihtiyacımız olabilir.
Glen_b

6

Özellikle R için fark küçüktür. Burada çok ayrıntılı bir açıklama var: https://support.bioconductor.org/p/2323/

Ancak Less () 'in lowess ()' in veri listesini, loess () ise predict () 'a girilebilen modeli çıkardığına dikkat edin.


1
bağlantıdaki tartışma mükemmel. size argüman arasındaki kesin ilişkiyi söyler
cmo
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.