T-SNE uygulanmadan önce veriler ortalanmalı + ölçeklendirilmeli mi?

Verilerimin bazı özellikleri büyük değerlere sahipken, diğer özellikler çok daha küçük değerlere sahip.

T-SNE'yi uygulamadan önce verileri daha büyük değerlere doğru sapmayı önlemek için ortalamak + ölçeklemek gerekir mi?

Python'un sklearn.manifold.TSNE uygulamasını varsayılan öklid mesafesi metriğiyle kullanıyorum.

Merkezleme önemli olmamalıdır, çünkü algoritma sadece noktalar arasındaki mesafelerde çalışır, ancak farklı boyutların eşit önemde ele alınmasını istiyorsanız yeniden ölçeklendirme gereklidir, çünkü 2 norm büyük varyanslı boyutlardan daha fazla etkilenecektir.