R'deki bir data.frame içindeki tüm benzersiz faktör kombinasyonları için özet istatistikler nasıl bulunur? [kapalı]

11

Ben data.frame faktörlerin her benzersiz kombinasyonu için bir data.frame bir değişkenin bir özetini hesaplamak istiyorum. Bunu yapmak için plyr kullanmalı mıyım? Ben uygulamak () aksine döngüler kullanarak Tamam; bu yüzden her bir benzersiz kombinasyonu bulmak yeterli olacaktır.

r categorical-data aggregation plyr

— russellpierce
kaynak

1

Eşsiz faktör kombinasyonları hakkında sorduğunuzda soru sormak yanıltıcıdır ve daha sonra benzersiz kombinasyonlarla özet hakkında ayrıntılı olarak soruyorsunuz.

— Wojtek

7

aggregateMuhtemelen aradığınız çözüm olduğunu düşünüyorum , ancak tüm olası faktör kombinasyonlarının açık bir listesini oluşturmak istiyorsanız, bunu sizin için expand.gridyapacak. Örneğin

> expand.grid(height = seq(60, 80, 5), weight = seq(100, 300, 50),
             sex = c("Male","Female"))
       height weight    sex
1      60    100   Male
2      65    100   Male
... 
30     80    100 Female
31     60    150 Female

Daha sonra, orijinal verilerinizdeki kayıtları çıkarmak için, sonuçlanan veri çerçevesindeki her bir satırın üzerinden geçebilirsiniz.

— Mark M. Fredrickson
kaynak

11

Bkz aggregateve by. Örneğin, aşağıdakiler için yardım dosyasından aggregate:

## Compute the averages according to region and the occurrence of more
## than 130 days of frost.
aggregate(state.x77,
      list(Region = state.region,
           Cold = state.x77[,"Frost"] > 130),
      mean)

— Aniko
kaynak

1

hızlı çalışan doğru cevap

— John

3

Birden fazla özet istatistik döndürme ve uzun hesaplamalar için bir ilerleme çubuğu üretme avantajına sahip olan plyr çözümü:

library(ez) #for a data set
data(ANT)
cell_stats = ddply(
    .data = ANT #use the ANT data
    , .variables = .(cue,flanker) #uses each combination of cue and flanker
    , .fun = function(x){ #apply this function to each combin. of cue & flanker
        to_return = data.frame(
            , acc = mean(x$acc)
            , mrt = mean(x$rt[x$acc==1])
        )
        return(to_return)
    }
    , .progress = 'text'
)

— Mike Lawrence
kaynak

Teşekkür ederim! Data.frame çağrısında virgül bırakmak zorunda kalmama rağmen bu işe yaradı. stats = ddply (.data = ords, .variables =. (Sembol, SysID, Saat), .fun = işlev (x) {to_return = veri çerçevesi (s = toplam (x Kar) ) return (to_return)}, .progress = 'text')

P r o f i t), m = m e a n (x

$Profit) , m = mean(x$

1

Diğer önerilere ek olarak describe.by(), psychpaketteki işlevi yararlı bulabilirsiniz. Bir faktör değişkeninin seviyeleri arasındaki sayısal değişkenlere ilişkin özet istatistikleri göstermek için kullanılabilir.

— Jeromy Anglim
kaynak

1

Ben şahsen cast(), basitlik nedeniyle yeniden şekillendirme paketinden:

library(reshape)
cast(melt(tips), sex ~ smoker | variable, c(sd,mean, length))

— Brandon Bertelsen
kaynak

1

Gelen library(doBy)de vardır summaryBy()fonksiyonu, örneğin

summaryBy(DV1 + DV2 ~ Height+Weight+Sex,data=my.data)

— russellpierce
kaynak