Caret yeniden örnekleme yöntemleri

20

caretÇeşitli modelleme prosedürlerini test etmek için R'deki kütüphaneyi kullanıyorum .

trainControlNesne bir yeniden örnekleme yöntemini belirtmek için olanak sağlar. Yöntemler, aşağıdakilerde anlatılmıştır belgeler bölüm 2.3 ve şunları içerir: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvve oob. Bunlardan bazılarının çıkarılması kolay olsa da, bu yöntemlerin hepsi açıkça tanımlanmamıştır.

Bu yeniden örnekleme yöntemlerine karşılık gelen prosedürler nelerdir?

r resampling caret

— Ram Ahluwalia
kaynak

belge bağlantısı bozuk. Kullanın bu yerine.

— vikas

20

Tamam, işte denemem:

çizme - çizme
boot632 - 0.632 önyükleme
cv - çapraz doğrulama, muhtemelen bu K-kat çapraz doğrulamayı ifade eder .
LOOCV - jacknife olarak da bilinen bir kerede bırakılan çapraz doğrulama.
LGOCV - grup ayrımı çapraz doğrulaması, hiyerarşik veriler için LOOCV varyantı.
yinelenencv - muhtemelen tekrarlanan rastgele alt örnekleme doğrulamasıdır , yani verileri eğitmek ve test etmek için bölüm rastgele bir şekilde yapılır.
oob - Breiman tarafından önerilen ve ayrıca bootstrap toplamasıyla ilgili olan çanta dışı tahmin anlamına gelir . (Bağlantıdaki dosya bir ps dosyası değil, ps.Z dosyasıdır, yeniden adlandırın ve açmayı deneyin.)

— mpiktas
kaynak

1

LGOCV'un n kez tekrarlanan bir eğitim seti ve doğrulama seti arasında rasgele bölüntüğüne inanıyorum. Dolayısıyla, veriyi tren ve duraklatma arasında bölmek (trende model oluşturmak ve beklemede onaylamak) sıradan bir durum yerine, bu işlem birçok kez tekrarlanır.

— B_Miner

3

TekrarlananCV'nin birden çok kez yapılan k-kat çapraz doğrulaması olduğuna da inanıyorum.

— B_Miner

Bunun bir yerde belgelenmediğine inanmak zor.

— andrew

4

repeatedcvEn Kuhn sunuma göre, kesin 10 misli çapraz doğrulama tekrarlanır. Varsayılan yeniden örnekleme şeması bootstrap'dir.

Yeniden örnekleme yöntemleri hakkında bakabileceğiniz iyi bir dosya, R ve düzeltme paketi ( Pdf ) ile Öngörücü Modelleme'dir . Max bunu "useR! 2013" te sundu.

— tigergopro
kaynak