Sadece ortalama ve standart sapmaya sahip sonuçları çizme

Bu araç tablosundaki gözlemler ve hatırlama puanlarının standart sapmaları için uygun bir plan görselleştirmeye çalışıyorum:

\begin{array}{ccccc} Control & Experimental \\ Mean & SD & Mean & SD \\ Recall & 37 & 8 & 21 & 6 \end{array}

$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$

Bunu yapmanın en iyi yolu nedir? Çubuk grafik bunu yapmanın iyi bir yolu mu? Bu durumda standart sapmayı nasıl gösterebilirim?

— l ..
kaynak

Daha fazla veriye sahip değilseniz, grafik oluşturmazdım. Yer kaybı olur.

— Roland

Bundan daha fazlasına sahip değilseniz, bu araçlar ve SD'ler birçok farklı dağıtımla uyumlu olduğu için tam bir analiz zordur.

— Nick Cox

Yanıtlar:

Çubuk grafiklerde standart sapma, bunlara hata çubukları eklenerek açıklanabilir .

Aşağıdaki görselleştirme ( kaynak ) böyle bir görselleştirmeye örnektir:

Aşağıdaki yorumlardaki bir tartışmadan, hata çubukları kurulumu yerine yalnızca hata bıyıklarının bulunması, bu tür verileri görselleştirmenin daha iyi bir yolu gibi görünüyor. Yani, grafik şöyle görünebilir:

— Dawny33
kaynak

İlke açıkça doğru satırlar boyunca, ancak grafiğinize ince ayrıntılar öneririm. Kutular aralıklara dokunmak için ise, çubuklar da temas etmeli ve sadece çöp kutusu sınırlarını belirtmek yeterlidir. Ne olursa olsun, çapraz tarama, bence, sadece bir dikkat dağıtıcı. BTW, sıfır gözlenen sayım için hatayı nasıl belirtirsiniz?

— Nick Cox

En azından bu örnek her iki tarafta hata çubukları vardır, en kötü " dinamit araziler " bile, o var görmüyorum burada bir örnek.

— Andy W

Hayır! Barları çizmeden hata bıyıklarını çizmek istedim. Barlar kötü.

— amip

Bence bu örnekte olduğu gibi küçük sayımlar için ve hatalar oluşmadığı sürece doğal kaynaklı ve referans seviyeli sıfır ile ölçülen diğer bazı miktarlar için iyi olabilir. Ancak, değerlerin sıfır olup olmadığı bir sorun olmadığında, çubuklar saçma ve dikkat dağıtıcı (kötü değil) olabilir.

— Nick Cox

Başka bir olasılık, yatay gitmeleri dışında, nokta ve bıyık sürümünüzle aynı olan Cleveland nokta grafiğidir ( pdf ). Hata çubukları nokta grafiklerde daha az görülür, ancak kesinlikle kabul edilebilir.

— gung - Monica'yı eski

Bir nokta arsa önerebilirim:

Yine de iyileştirilmesi gereken bir alan olmasına rağmen (belki de verileri çevreleyen büyük dikdörtgenin kenarlarını karartmak), mürekkebin neredeyse tamamı bilgi görüntülemek için kullanılmaktadır.

— ToughTea
kaynak

Bu OP'nin sorusuna nasıl cevap veriyor? Nokta grafiğini araçlarla ve standart sapmalarla nasıl kullanıyorsunuz?

— kjetil b halvorsen

Bu Yığın Taşması sayfası , araçlardan ve SD'lerden nokta grafiklerinin nasıl oluşturulacağını açıklar.

— EdM

@kjetilbhavlorsen: Ortalama noktadır ve standart sapma (veya isteğe bağlı olarak ortalamanın standart hatası), noktaya bitişik çizgilerin uzunluğu kullanılarak gösterilir.

(+1) "Nokta grafiği" terimi aşırı yüklendi, ilk düşüncem, her veri noktası için (nokta OP'nin yapamayacağı, ham verilere sahip olmadığı) nokta çizmeyi önereceğinizdi. @Kjetil'in de merak ettiği şey bu. Bu "nokta grafiği" çeşidinin, onu "her veri noktası için nokta" grafik tipinden ayıran daha spesifik bir adı var mı?

— Silverfish

Belki de bu tür sonuçlara yol açan veri türlerini görselleştirmenin en iyi yolu, bir değişkenin (kontrol) ortalama 37 ve standart sapma 8'in olduğu birkaç yüz veya birkaç bin veri noktasının veri kümesini simüle etmektir. (deneysel) erkekler 21 ve standart sapma 6'ya sahiptir. Simülasyon, bir e-tabloda veya favori istatistik paketinizde yeterince basittir. Daha sonra, iki hatırlama skorunun setinin ne kadar değiştiğine dair bir izlenim edinmek için iki dağılımı grafik olarak çizebilirsiniz.

Simüle edilmiş bir veri seti ile, kutu grafikleri veya hata çubuklu histogramlar gibi özet grafikleri kolayca oluşturabilirsiniz.

— Kevin Mahoney
kaynak