2x2 ve Ix2 (tek faktör - ikili tepki) beklenmedik tablolarda ki-kare mi, ki-kare mi?

2x2 ve Ix2 olasılık tablolarında lojistik regresyon kullanımını anlamaya çalışıyorum. Örneğin, bunu örnek olarak kullanmak

Ki-kare testi kullanma ile lojistik regresyon kullanma arasındaki fark nedir? Birden fazla nominal faktöre (Ix2 tablosu) sahip bir tablo şöyle:

Burada benzer bir soru var - ama cevap esas olarak ki-kare mxn tablolarını işleyebiliyor, ancak sorum ikili bir sonuç ve tek bir nominal faktör olduğunda spesifik olan nedir. (Bağlantılı iş parçacığı da bu iş parçacığını ifade eder , ancak bu birden çok değişken / faktörle ilgilidir).

İkili bir yanıtı olan tek bir faktörse (yani diğer değişkenleri kontrol etmeye gerek yoksa), lojistik regresyon yapmanın amaç farkı nedir?

Sonuçta, elma ve portakal.

Lojistik regresyon, nominal bir değişkeni, bir veya daha fazla değişkenin olasılıksal sonucu olarak modellemenin bir yoludur. Bir lojistik regresyon modelinin yerleştirilmesi, model katsayılarının 0'dan önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmek, katsayılar için güven aralıklarını hesaplamak veya modelin yeni gözlemleri ne kadar iyi tahmin edebileceğini incelemekle takip edilebilir.

Bağımsızlık χ² testi iki Nominal değişkenler bağımsız dair hipotezi test eden bir anlamlılık testidir.

Lojistik regresyon veya χ² testi kullanıp kullanmayacağınız cevaplamak istediğiniz soruya bağlıdır. Örneğin, bir test² testi, bir kişinin kayıtlı siyasi partisinin ırkından bağımsız olduğuna inanmanın mantıksız olup olmadığını kontrol edebilirken, lojistik regresyon, belirli bir ırk, yaş ve cinsiyete sahip bir kişinin her siyasi partiye ait olma olasılığını hesaplayabilir. .