Agronomi ve ekoloji alanında yüksek lisans öğrencileri için deneysel tasarım dersi vermem istendi. Hiç böyle bir kurs almadım ve kursun "Tek yönlü ANOVA'nın ötesinde" olarak adlandırılabileceğini ve tarımsal alan deneyleri istatistikleri hakkında ileri bir lisansüstü kursunda öğrendiğim materyalleri (ör. RCBD, Latin Kareler, Kontrastlar, tekrarlanan ölçümler ve ortak değişkenler). Belki de "Deneysel Sonuçların Analizi" yerine "Deneysel Tasarım" adıyla kafam karıştı.
Böyle bir kursun ne içermesi gerektiği konusunda bazı fikirlerim var ve bunun, adlandırılmış tasarım listelerine ve ilgili testlerine modern alternatifler sunarken öğrencilerin ihtiyaçlarını karşılayan bir istatistik müfredatına nasıl entegre edilebileceğine dair geri bildirimleri takdir ediyorum.
Örneğin, öğrencilere, regresyon modellerini lineer ve kuadratik fonksiyonlarla karşılaştırmayı öğretebildiğimde, sürekli değişkenlerin sınıflandırılmasını zorlayan ANOVA ile doğrusal ve karesel kontrastlar kullanmayı öğretmeyi hayal edemiyorum. İkinci durumda, deneysel olarak tanımlanmış ayrık değerler olmayan faktörlerle nasıl başa çıkacaklarını da öğreneceklerdir. Bir şey varsa, iki yaklaşımı karşılaştırabilirim.
Eğer "Deneysel Tasarım" da bir ders verecek olsaydım, uygulanan istatistiksel modelden bağımsız olan ve diğer sorunlara daha geniş bir şekilde tercüme edilecek temel kavramları vurgulamak istiyorum. Bu, öğrencilerin modern istatistiksel yaklaşımları kullanma konusunda daha fazla esneklik sağlayacaktır.
Mevcut kursta ele alınmamış gibi görünen ilgili kavramlardan bazıları şunlardır:
- hiyerarşik ve karma modeller (ANOVA ve akrabalarını örnek olarak anlıyorum)
- model karşılaştırması (örn. kontrastları değiştirmek için)
- 'faktörler' olarak bloklar yerine uzamsal modeller kullanmak
- replikasyon, randomizasyon ve IID
- hipotez testi, p-hack ve örüntü tanıma arasındaki farklar.
- simülasyon yoluyla güç analizi (örn. simüle edilmiş veri setlerinden parametrelerin geri kazanımı),
- ön kayıt,
- yayınlanmış çalışmalardan ve bilimsel ilkelerden önceki bilgilerin kullanımı.
Şu anda böyle bir yaklaşımı benimseyen dersler var mı? Böyle bir odağı olan herhangi bir kitap var mı?