Bu firmaları kullanmadım ama bunlar sadece seçeneklerden bazıları. Ancak, EC2'de ayar yapmak çok basittir. En azından kafanı duvardan yeterince sert ve sık sık çekerek kandırdın. Aynı zamanda ağrı eşiğini de arttırır. Bugünlerde çocuklar çok daha kolay. Başlarken, sis bilişimi yapıyorduk: bildiğimiz şeyi bile bulamadık.
Bir kenara anmak ... Bu satıcıları atlamak ve kendi başınıza başlamak için araçlar ve kaynaklar mevcuttur. JD Long,segue EMR'de R kullanmaya başlamanızı kolaylaştırdı.
Python ile ilgili olarak, boto , Python'u EC2'de kolayca çalıştırabilmenizi sağlayan bir süittir. EC2 alternatifini göz önünde bulundurmak istemeniz durumunda, Python'u Google'ın AppEngine'inde çalıştırıp çalıştırmanız da oldukça kolaydır . Python'u tanıyorsanız, ölçeklendirmeye, paylaşmaya, yük dengelemeye vb., Hatta kavramsal bir seviyeye aşina değilseniz, gerçekten sizin için bir şirket kiralamaya gerek yoktur. Öte yandan, bu tür hizmetlere çok para harcamayı düşünüyorsanız, kodunuzu nasıl verimli hale getireceğiniz konusunda bilgi sahibi olmak iyi bir fikirdir.
Buluttaki Octave'ye gelince, bu üç şirketten başka neler olduğu hakkında hiçbir fikrim yok. Monkey Analytics bunu teklif ederdi, ama görünüşe göre gittiler. Octave'den kaçmayı tavsiye ederim ve Python veya R'ye odaklanın.
Kurulumu kolaylaştırmak için bir kaynak StarCluster . Yine, onlarla hiçbir deneyim, ama bu yararlı bir yol olabilir.
Dürüst olmak gerekirse, Ubuntu (veya Windows) ve EC2'yi öğrenmek zor değildir. R geliştiricileri ve Windows arasında fazla sevgi olmadığı için Windows için R'yi gerçekten tavsiye etmem. (Not: Ciddi Mac OS X bulut hizmetleri olmadığını söyleyebildiğim kadarıyla .) Uzaktaki bir masaüstünüz olduğunda, iştesiniz. Ölçeklendirmeyi öğrenmek bir sonraki adımdır.
Güncelleme 1: Diğer, daha genel, bulut yönetimi hizmetleri arasında RighstScale ve Scalr bulunur.
Güncelleme 2: Buluttaki örneklerinizi ve kümelerinizi kendiniz için ayarlamayı öğrenmenin önemli olduğunu vurgulamak istiyorum. Uygulamalı çalışmaların faydaları arasında:
- Kaynakların bir karışımını nasıl yöneteceğinizi öğrenin (birden fazla örnek, birden çok örnek türü, çok sayıda HD, farklı kullanılabilirlik bölgeleri veya bölgeleri, çeşitli izleme araçları ve daha fazlası)
- İsterseniz GPU'larla inceleyin (check-out
gputools)
- Paket seçiminizi daha kolay güncelleyebilir veya geri alabilirsiniz
- Spot örnekleri veya ayrılmış örnekleri kullanarak çok daha düşük maliyetler elde edebilirsiniz.
- Bulut satıcıları için bir seçenek olmayabilir farklı R GUI'leri veya IDE'leri deneyebilirsiniz.
Daha kısa bir öğrenme eğrisi, bir grup arasında kaynakları paylaşma konusunda daha iyi destek ve belki de bazı güzel gizlilikler gibi yönetilen bir sağlayıcı kullanmanın yararları vardır, ancak bunlardan herhangi birinden önce EC2'yi kullanmaya başladığımdan faydaları hakkında konuşamam pazara geldi.