2x2'den büyük acil durum tablolarında Fisher'in Kesin Testi


29

Sadece Fisher'in Kesin Testini 2x2 olan beklenmedik durum tablolarında uygulamam öğretildi.

Sorular:

  1. Fisher, bu testin 2x2'den daha büyük tablolarda kullanılmasını hiç öngördü mü ( Yaşlı bir kadının süte sütün eklenmesi veya çayın eklenip eklenmediğini söyleyip söylemediğini tahmin etmeye çalışırken testi tasarlamasının öyküsünün farkındayım ).

  2. Stata, Fisher'ın kesin testini herhangi bir beklenmedik durum tablosunda kullanmamı sağlıyor. Bu geçerli mi?

  3. Acil durum tablosunda beklenen hücre sayısı <5 olduğunda FET kullanılması tercih edilebilir mi?


1
Fisher'ın kesin sınavının gerçekten ne kadar iyi olduğunu düşünebilirsiniz: stat.columbia.edu/~gelman/research/published/isr.pdf (Bölüm 3.3)
Fr.

Fisher'in kesin testini R'de hesaplayabilirsiniz. Metodları aslında yeterince hızlı hale getirmek için bir ağ algoritması kullanıyor: stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/… Makaleye bakın [Mehta ve Patel 1986]
Simone

Yanıtlar:


20

Fisher'ın kesin testinin 2x2'den büyük tablolara uygulanmasındaki tek sorun hesaplamaların çok daha zor hale gelmesidir. 2x2 versiyonu elle bile mümkün olan tek versiyondur ve bu yüzden Fisher'ın daha büyük tablolarda testi hayal ettiğini sanmıştım, çünkü hesaplamalar öngöreceği her şeyin ötesinde olacaktı.

Bununla birlikte, test herhangi bir mxn tablosuna uygulanabilir ve Stata ve SPSS gibi bazı yazılımlar bu imkanı sağlar. Buna rağmen, hesaplama genellikle Monte Carlo yaklaşımı kullanılarak yaklaştırılır.

Evet, beklenen hücre sayıları küçükse, ki-kare testi bu gibi durumlarda artık iyi bir yaklaşım olmadığından kesin bir test kullanmak daha iyidir.


SPSS kullanarak Fisher testinin nasıl yapıldığına dair belgeleri bulabildiğim yerlere işaret edebilir misiniz? Teşekkürler
biostat_newbie


Yazılımın bugünlerde bu kadar kolay bir şekilde hesap yapabileceği göz önüne alındığında, teorik ya da pratik olarak Ki kare testinin Fisher'in kesin testine göre tercih edilebildiği herhangi bir durum var mı?
pmgjones

Çoğu durumda "kesin" test kesin değildir ve çoğu "yaklaşık" yöntem, nominal önem seviyesine daha yakın bir kapsamaya sahiptir. Bakınız örneğin Alan Agresti ve Brent A. Coull (1998) "Yaklaşık Binom Oranlarının Tahmini Tahmini için" Kesin "den daha iyidir" Amerikan İstatistiği , 52 (2): 119-126.
Maarten Buis,

2
Yaklaşık olarak Fisher'ın kesin yöntemiyle uygulanabilir bir zaman diliminde analiz edilebilecek maksimum acil durum tablosu boyutu nedir (standart bir dizüstü bilgisayarda bir hafta söyleyin)?
pir

6

MathWorld'deki bu sayfa hesaplamaların nasıl çalıştığını açıklar. Testin çeşitli şekillerde tanımlanabileceğini belirtir:

Testin P değerini hesaplamak için, tablolar bağımlılığı ölçen bazı kriterler tarafından sıralanmalıdır ve gözlemlenen tablodan bağımsızlıktan eşit veya daha büyük sapmayı temsil eden tablolar olasılıkları bir araya getirilen tablolardır. Bağımlılığı ölçmek için kullanılabilecek çeşitli kriterler vardır.

Bunun 2x2'den büyük tablolarla nasıl yapıldığını açıklayan başka makaleler veya metinler bulamadım.

Bu hesap , Fisher'ın testini 2 sütun ve 5 satıra kadar olan tablolar için hesaplar. Kullandığı kriter, her tablonun hipergeometrik olasılığıdır. Genel P değeri, olasılıkları gerçek verilerden hesaplanan olasılığa eşit veya daha az olan aynı marjinal toplamları olan tüm tabloların hipergeometrik olasılığının toplamıdır.



2

Fisher'ın SPSS'deki Tam Testini elde etmek için Çapraz Tablolardaki İstatistik = Tam seçeneğini kullanın. Modern mikroişlemcilerin hızı bu günlerde hesaplama süresini önemsiz hale getiriyor. Gerçekten de, Tam Testi çalıştırmak o kadar kolaydır ki, onu çok yaygın kullanmamak önemlidir.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.